Multiple pregnancy: epidemiology and association with maternal and perinatal morbidity / Gestação múltipla: epidemiologia e associação com morbidade materna e perinatal

ABSTRACT

Abstract Twin pregnancy accounts for 2 to 4% of total births, with a prevalence ranging from 0.9 to 2.4% in Brazil. It is associated with worse maternal and perinatal outcomes. Many conditions, such as severe maternal morbidity (SMM) (potentially life-threatening conditions and maternal near-miss) and neonatal near-miss (NNM) still have not been properly investigated in the literature. The difficulty in determining the conditions associated with twin pregnancy probably lies in its relatively low occurrence and the need for larger population studies. The use of the whole population and of databases from large multicenter studies, therefore, may provide unprecedented results. Since it is a rare condition, it ismore easily evaluated using vital statistics from birth e-registries. Therefore, we have performed a literature review to identify the characteristics of twin pregnancy in Brazil and worldwide. Twin pregnancy has consistently been associated with SMM, maternal near-miss (MNM) and perinatal morbidity, with still worse results for the second twin, possibly due to some characteristics of the delivery, including safety and availability of appropriate obstetric care to women at a high risk of perinatal complications.

RESUMO

Resumo A gestação gemelar é responsável por 2 a 4% do total de nascimentos, com uma prevalência variando de 0,9 a 2,4% no Brasil. Ela é associada a piores resultados maternos e perinatais. Muitas condições, como amorbidade materna grave (condições potencialmente ameaçadoras da vida e near-miss materno) e near-miss neonatal ainda não foram investigadas de forma apropriada na literatura. A dificuldade na determinação de condições associadas com a gestação gemelar provavelmente reside em sua ocorrência relativamente baixa e na necessidade de estudos populacionais maiores. O uso da população total e de bancos de dados de grandes estudosmulticêntricos podem então fornecer resultados sem precedentes. Considerando que esta é uma condição rara, ela émais facilmente avaliada usando estatísticas vitais de registros eletrônicos de