Avaliação de impacto à saúde da incidência de dengue associada à pluviosidade no município de Ribeirão Preto, São Paulo / Health impact assessment of the incidence of dengue associated with precipitation in the city of Ribeirão Preto, São Paulo

RESUMO

Resumo Introdução A dengue é considerada um problema de saúde pública. O município de Ribeirão Preto possui condições climáticas e geográficas favoráveis à proliferação do Aedes aegypti , sendo reportadas altas taxas de incidência de dengue. Objetivo Avaliar a relação entre a precipitação pluviométrica e a incidência de casos confirmados de dengue. Método Foi utilizado o coeficiente de correlação de Spearman para a análise da relação entre a pluviosidade e a incidência de dengue. Resultados Encontrou-se associação entre a precipitação e os casos de dengue, com p < 0,01, considerando um intervalo de defasagem (time lag ) que ocorre a partir do primeiro mês e se estende até o quinto mês. Conclusão Estudos como este contribuem para o conhecimento sobre a influência de fatores climáticos na incidência e na dinâmica de transmissão da dengue, sendo essenciais para auxiliar os gestores na tomada de decisão para a prevenção e o controle da doença.

ABSTRACT

Abstract Background Dengue is considered a public health problem. The municipality of Ribeirão Preto has climatic and geographical conditions conducive to the proliferation of Aedes aegypti and high rates of dengue incidence are reported. Objective To evaluate the relationship between rainfall and the incidence of confirmed cases of dengue. Method The Spearman Correlation Coefficient was used to analyze the relationship between rainfall and the dengue incidence. Results An association between precipitation and dengue cases was found, with p < 0.01, considering a time lag, which occurs from the first month until the fifth month. Conclusion Studies such as this contribute to the knowledge about the influence of climatic factors on the incidence and transmission dynamics of dengue fever, being essential to guide managers in decision making for disease prevention and control.