A curva ROC para testes diagnósticos / Analysis of diagnostic tests using ROC curves
Cad. saúde colet., (Rio J.)
;
11(1): 7-31, jan.-jun. 2003. tab, graf
Article
Dans Portugais
| LILACS
| ID: lil-352161
RESUMO
Métodos estatísticos aplicados à medicina diagnóstica sofreram, nas últimas décadas, enormes avanços. Grande parte destes métodos está voltada ao problema de classificar indivíduos em grupos, sendo que os testes diagnósticos compöem o principal exemplo. Estes testes säo descritos como métodos teoricamente capazes de indicar a presença ou ausência de uma determinada doença, com uma certa chance de erro. A quantificaçäo destas chances de erro é, basicamente, o objetivo destes métodos estatísticos. A probabilidade de um teste diagnóstico produzir um resultado positivo, dado que o indivíduo é portador da doença, é chamada sensibilidade do teste; e a probabilidade do teste produzir um resultado negativo, dado que o indivíduo näo é portador da doença, é chamada especificidade. O presente estudo objetiva descrever a situaçäo onde o teste produz uma resposta que näo é descrita simplesmente como "positivo" ou "negativo", mas por um resultado que pode ser expresso por uma variável categórica ordinal ou por uma variável contínua. O desempenho de um teste assim descrito em auxiliar diagnósticos clínicos é usualmente demonstrado pela curva ROC (receiver operating characteristic). Säo descritos neste estudo métodos comumente utilizados para estimar a curva ROC, o efeito da tendenciosidade devida à verificaçäo, a utilidade da área sob a curva ROC, o problema da comparaçäo entre duas curvas e os métodos de geraçäo de regiöes de confiança para a curva ROC. Dois exemplos reais em oncologia ilustram o uso da curva ROC.
Recherche sur Google
Indice:
LILAS (Amériques)
Sujet Principal:
Courbe ROC
/
Sensibilité et spécificité
/
Techniques et procédures diagnostiques
Type d'étude:
Etude diagnostique
/
Étude pronostique
langue:
Portugais
Texte intégral:
Cad. saúde colet., (Rio J.)
Thème du journal:
Santé publique
Année:
2003
Type:
Article
Pays d'affiliation:
Brésil
Institution/Pays d'affiliation:
Universidade Federal de Säo Carlos/BR
/
Universidade Federal do Rio de Janeiro/BR
/
Universidade de Säo Paulo/BR
Documents relatifs à ce sujet
MEDLINE
...
LILACS
LIS