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Análise espacial dos determinantes socioeconômicos dos homicídios no estado de Pernambuco / Spatial analysis of socioeconomic determinants of homicide in Brazil
Lima, Maria Luiza C de; Ximenes, Ricardo A de A; Souza, Edinilsa Ramos de; Luna, Carlos Feitosa; Albuquerque, Maria de Fátima P Militão de.
Affiliation
  • Lima, Maria Luiza C de; Universidade de Pernambuco. Faculdade de Ciências Médicas. Recife. BR
  • Ximenes, Ricardo A de A; Universidade de Pernambuco. Faculdade de Ciências Médicas. Recife. BR
  • Souza, Edinilsa Ramos de; Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública. Centro Latino-Americano de Estudos de Violência e Saúde Jorge Careli. Rio de Janeiro. BR
  • Luna, Carlos Feitosa; Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães. Recife. BR
  • Albuquerque, Maria de Fátima P Militão de; Fundação Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães. Recife. BR
Rev. saúde pública ; Rev. saúde pública;39(2): 176-182, abr. 2005. ilus, tab
Article de Pt | LILACS, BVSAM | ID: lil-401853
Bibliothèque responsable: BR67.1
RESUMO

OBJETIVO:

Investigar a associação entre variáveis socioeconômicas e taxas de homicídio, considerando a localização espacial dos indicadores.

MÉTODOS:

Utilizou-se o método de estudo ecológico. A variável dependente foi taxa de homicídio da população masculina de 15 a 49 anos, residente nos municípios do Estado de Pernambuco, em 1995 a 1998. As variáveis independentes referem-se a índice de condições de vida, renda familiar per capita, desigualdade de Theil, índice de Gini, renda média do chefe de família, índice de pobreza, taxa de analfabetismo, densidade demográfica.Utilizou-se teste de correlação espacial determinado pelo índice de Moran, regressão múltipla, Conditional Auto Regressive (CAR) e a função Loess, como modelo de detecção de tendência especial.

RESULTADOS:

Os indicadores taxa de analfabetismo e índice de pobreza explicaram 24,6 por cento da variabilidade total das taxas de homicídio, cuja associação foi inversa. O índice de Moran revelou autocorrelação espacial entre os municípios. O modelo de regressão espacial que melhor se adequou ao estudo foi o CAR, que confirmou a associação entre índice de pobreza, analfabetismo e homicídio.

CONCLUSÕES:

A relação inversa observada entre os indicadores socioeconômicos e homicídios pode expressar determinado processo que propicia melhoria das condições de vida, e está atrelado predominantemente a condições geradoras de violência, como a do tráfico de drogas.
Sujet(s)
Texte intégral: 1 Indice: LILACS Sujet Principal: Facteurs socioéconomiques / Caractéristiques de l'habitat / Homicide Type d'étude: Prognostic_studies Pays comme sujet: America do sul / Brasil langue: Pt Texte intégral: Rev. saúde pública Thème du journal: SAUDE PUBLICA Année: 2005 Type: Article / Project document
Texte intégral: 1 Indice: LILACS Sujet Principal: Facteurs socioéconomiques / Caractéristiques de l'habitat / Homicide Type d'étude: Prognostic_studies Pays comme sujet: America do sul / Brasil langue: Pt Texte intégral: Rev. saúde pública Thème du journal: SAUDE PUBLICA Année: 2005 Type: Article / Project document