Detecção precoce de epidemias de malária no Brasil: uma proposta de automação / Early detection of malaria epidemics in Brazil: a proposal for automation

RESUMO

A Amazônia Legal do Brasil concentra 99% dos casos de malária do país; porém, falta um sistema automatizado para detectar as epidemias da doença que ocorrem na região. O estudo porpõe alguns métodos estatísticos para detecção precoce de epidemias de malária. Foram testados cinco tipos de gráficos média + 1,96 desvio-padrão (método de Cullen); amplitude interquartilar (método de Albuquerque); método do 3° quartil; método Cusum-tabular; e alisamento da linha base (método de Stern & Lightfoot). A taxa de alarmes verdadeiros (TAV) disparada pelos cinco métodos no Município de Manaus, estado do Amazonas, foi de 100%; e em Machadinho D'Oeste, Estado de Rondônia, foi de 100% para o método do 3° quartil, de 25% para os métodos de Cullen e de Stern & Ligthfoot e, para os demais métodos, de 0%. Em Amarante do Maranhão, Estado do maranhão, não houve mês epidêmico e nehum alarme foi disparado pelos cinco métodos, correspondendo a 100% de acerto. O método do 3° quartil mostrou-se mais adequado para a detecção precoce de epidemias de malária na Amazônia Legal brasileira, sendo recomendado para implantação na rotina da vigilância da doença na região...