Índice de risco de mortalidade por endocardite infecciosa: um modelo logístico multivariado / Risk index for death by infective endocarditis: a multivariate logistic model

RESUMO

OBJETIVO: Os objetivos do presente trabalho foram identificar variáveis preditivas de mortalidade hospitalar em endocardite infecciosa e criar fórmula matemática para cálculo do risco de óbito e um escore de risco, comparando os dois métodos com a curva ROC. MÉTODO: Foram estudados, retrospectivamente, 186 casos consecutivos de endocardite infecciosa (EI) confirmados, divididos em dois grupos alta (137) e óbito hospitalar (49). A partir das razões das chances obtidas em análise multivariada, foram criados uma fórmula para cálculo do risco de óbito e um escore de risco. RESULTADOS: Fatores preditivos de maior mortalidade (análise multivariada) e o escore de risco com seus respectivos pesos foram idade > 40 anos (RC = 4.16-95 por centoI.C. [1.63,10.80] - 4 pontos), insuficiência cardíaca classe IV ou choque cardiovascular (RC = 4.93 - 95 por centoI.C. [1.86,13.05] - 5 pontos), sepsis não-controlada (RC =5.97 - 95 por centoI.C. [1.95,18.35] - 6 pontos), distúrbio de condução (RC = 5.07-95 por centoI.C. [1.67,15.35] - 5 pontos), arritmia (RC = 8.17 - 95 por centoI.C. [2.60,25.71] - 8 pontos), valva com grande destruição ou abscesso ou prótese (RC = 4.77-95 por centoI.C. [1.44,15.76] - 5 pontos), e vegetação grande e móvel (RC = 4.36-95 por centoI.C. [1.55,12.90] - 4 pontos). Pacientes com escore entre 0 e 10 tiveram 5,26 por cento de MT e maior que 20 78,9 por cento. CONCLUSÕES: Quanto maior o escore, maior é a mortalidade, complemente-se, ainda, que a estimativa de mortalidade obtida por cálculo ou pelo escore é semelhante. É possível utilizar software para facilitar a aplicação do escore e calcular risco de mortalidade por endocardite infecciosa.

ABSTRACT

OBJECTIVE: This study aimed at identifying predictive variables for in-hospital mortality, calculating the probability of death and creating a risk index for death by infective endocarditis by comparing two methods using a Receiver Operating Characteristic (ROC) curve. METHODS: A retrospective study was conducted of 186 consecutive cases of confirmed infective endocarditis divided into two groups discharged (137) and in-hospital death (49). Based on the odds ratios obtained by multivariate analysis, the probability of death was calculated and a mortality risk index created. RESULTS: Factors predictive of higher mortality (multivariate analysis) and the risk index, with their repective weights were age > 40 years (OR = 4.16; 95 percentCI [1.63-10.80] - 4 points), class IV heart failure or cardiovascular shock (OR = 4.93; 95 percentCI [1.86-13.05] - 5 points), uncontrolled sepsis (OR = 5.97; 95 percentCI [1.95-18.35] - 6 points), conduction disorder (OR = 5.07; 95 percentCI [1.67-15.35] - 5 points), arrhythmia (OR = 8.17; 95 percentCI [2.60-25.71] - 8 points), valve with extensive damage or abscess or prosthesis (OR = 4.77; 95 percentCI [1.44-15.76] - 5 points) and large and mobile vegetation (OR = 4.36; 95 percentCI [1.55-12.90] - 4 points). Patients with scores between 0 and 10 had a mortality of 5.26 percent and scores over 20 of 78.9 percent. CONCLUSIONS: The higher the score, the higher the mortality rate. The mortality risk index may be used to estimate mortality in Infective Endocarditis.