Auto-avaliação de saúde entre trabalhadores de uma indústria no sul do Brasil / Self-rated health among industrial workers in Southern Brazil

RESUMO

OBJETIVO: Analisar a prevalência de auto-avaliação de saúde negativa e seus fatores associados, entre trabalhadores industriais. MÉTODOS: Estudo transversal com amostra probabilística de 482 trabalhadores de indústria metal-mecânica de Joinville, estado de Santa Catarina, em 2005. As informações foram obtidas por meio de questionário auto-administrado e medidas antropométricas. Para estimar a magnitude de associação entre a auto-avaliação e variáveis, foram calculadas as razões de chances (RC) com intervalos de confiança de 95 por cento. Foram obtidos modelos logísticos múltiplos por meio de análise de regressão logística utilizando um referencial teórico hierárquico. RESULTADOS: A taxa de resposta foi de 98,6 por cento. A auto-avaliação de saúde negativa foi referida por 16,6 por cento dos trabalhadores. A maioria era do sexo masculino (84,8 por cento) e desenvolvia atividades predominantemente ligadas ao setor produtivo (79,4 por cento). A queixa mais comum entre os trabalhadores foi dor nas costas (30,9 por cento). Após modelagem estatística, as seguintes variáveis permaneceram associadas à auto-avaliação negativa de saúde sexo feminino (RC=3,0; IC 95 por cento 1,5;6,2), inatividade física (RC=1,8; IC 95 por cento 1,0;3,4), tensão psicológica (RC=3,0; IC 95 por cento 1,6;5,6), falta de controle sobre a vida (RC=3,0; IC 95 por cento 1,5;6,1), referência a uma (RC=3,2; IC 95 por cento 1,4;7,2) ou duas ou mais doenças crônicas (RC=7,7; IC 95 por cento 3,4;17,8), licença de saúde de curta duração (RC=2,9; IC 95 por cento 1,5;5,5) e doença limitante (RC=2,8; IC 95 por cento 1,2;6,6). CONCLUSÕES: A prevalência de auto-avaliação de saúde negativa esteve associada às dimensões socioeconômica/demográfica, estilo de vida, psicossocial e situação de saúde. A variável que mais influenciou na auto-avaliação negativa foi a referência a mais de duas doenças crônicas.

ABSTRACT

OBJECTIVE: To analyze the prevalence of negative self-rated health and its factors associates among industrial workers. METHODS: Cross-sectional study with a probabilistic sample of 482 metal mechanic industrial workers of a city in Southern Brazil. Data was collected by means of self-administered questionnaire and anthropometric measures. The magnitude of the association between self-rated health and the study variables was estimated by odds ratio with 95 percent confidence intervals (95 percent CI). Multivariate logistic regression models were obtained using a theoretical hierarchical model. RESULTS: Response rate was 98.6 percent. Negative self-rated health was seen in 16.6 percent of the employees and most (84.8 percent) were males engaged in predominantly production activities (79.4 percent). The most common complaint was back pain (30.9 percent). After statistical modeling the following variables remained associated with negative self-rated health females (OR=3.0 95 percent CI 1.5;6.2), physical inactivity (OR=1.8 95 percent CI 1.0;3.4), psychological stress (OR=3.0 95 percent CI 1.6;5.6), lack of control over life (OR=3.0 95 percent CI 1.5;6.1), reporting of one (OR=3.2 95 percent CI 1.4;7.2) or two or more chronic conditions (OR=7.7 95 percent CI 3.4;17.8), short-term medical leave (OR=2.9 95 percent CI 1.5;5.5), and incapacitating illness (OR=2.8 95 percent CI 1.2;6.6). CONCLUSIONS: The prevalence of negative self-rated health was associated with socioeconomic/demographic, lifestyle, psychosocial and health-related dimensions. The variable causing the greatest impact on the outcome was reporting of more than two chronic conditions.