Modelos de regresión y correlación IV: aplicación de pruebas de significación estadística / Models of regression and correlation IV: application of statistical significance tests
Cienc. Trab
; 10(27): 34-37, ene.-mar. 2008. tab, graf
Article
de Es
| LILACS
| ID: lil-511197
Bibliothèque responsable:
CL32.2
RESUMEN
Al hacer un análisis de regresión lineal se puede aplicar una prueba de significación estadística basado en el método de máxima verosimilitud o de mínimos cuadrados. En este artículo se explica el método de mínimos cuadrados, y cómo se aplica la prueba de significación estadística en este caso. Se aplica lo enseñado mediante un ejemplo.
ABSTRACT
When conducting a linear regression analysis, a statistical significance test based on the maximum verisimilitude or minimum square methods may be applied. This article explains the minimum square method and how the statistical significance test is applied in this case. Subject presented is explained by means of an example and the way of doing it using the EpiInfo software.
Recherche sur Google
Indice:
LILACS
Sujet Principal:
Méthode des moindres carrés
/
Analyse de régression
Type d'étude:
Diagnostic_studies
/
Prognostic_studies
langue:
Es
Texte intégral:
C & T
/
Cienc. Trab
/
Ciencia & Trabajo
/
Ciencia & trabajo (En línea)
Thème du journal:
MEDICINA OCUPACIONAL
/
SAUDE PUBLICA
Année:
2008
Type:
Article