Políticas de intervenção: a experiência do agita São Paulo na utilização da gestão móbile do modelo ecológico na promoção da atividade física / Policy interventions: the experience of stirring São Paulo in the use of the management of mobile ecological model in promoting physical activity

RESUMO

Na procura de estratégias para combater o aumento do perfil sedentário da população mundial, vários modelos têm sido desenvolvidos. Entre esses está o modelo ecológico proposto por Sallis e Owen em 1997. Este modelo considera os fatores intrapessoais, os do ambiente social, assim como o ambiente físico, natural e construído. Fatores intrapessoais compreendem os demográficos, biológicos, afetivos e aspectos comportamentais. Os componentes do ambiente social incluem clima social, apoio comportamental, cultura, políticas governamentais ou incentivos e políticas de recursos destinados à atividade física. Clima e geografia estão entre os fatores do ambiente físico natural, enquanto entre os componentes do ambiente físico construído temos informação, urbanização, arquitetura, transporte, recreação e infraestrutura de entretenimento. Cada um desses componentes tem sido selecionado como foco de intervenção de inúmeros programas, entretanto, gerenciar diferentes fatores do modelo ao mesmo tempo é pouco usual. Sendo assim, o objetivo deste artigo é apresentar como o Programa Agita São Paulo tem tentado gerenciar todos esses componentes de uma forma sincronizada, usando o conceito de gestão móbile. Neste modelo, quando um componente é focado, ocorre um desequilíbrio de todo o sistema. Durante 7 anos deexperiência do Programa Agita São Paulo, estratégias de parceria têm sido desenvolvidas (atualmente constituída de mais de 300 instituições) o “conceito móbile” tem sido implementado para trabalhar contra a esse desequilíbrio. Este modelo sugere que mudanças substanciais no comportamento social não irão ocorrer a menos que uma intervenção compreensiva engaje simultaneamente diferentes componentes do modelo ecológico. Para este estilo de gerenciamento, o uso de parcerias estratégicas é de extrema importância, desde que instituições com experiência em um dos determinados componentes do modelo aumenta a chance de sucesso da intervenção.

ABSTRACT

In searching for strategies to combat increasing sedentary status of the world’s population, several models have been developed. Among those is the Ecological Model proposed by Sallis and Owen in 1997. This model considers intra-personal, social environment, and natural and constructed physical environmental factors. Intra-personal factors comprise demographic; biological; affective; and behavioral aspects. Social environment components include social climate; supportive behaviours; culture; policies governing incentives; and resources for physical activity. Weather and geography are among the natural physical environment factors, while among the constructed physical environment components we have information; urbanization; architecture; transport; and entertainment and recreation infrastructure. Each of these components have been selected as the intervention focus of many programmes, however, to manage differentfactors of the model at the same time is quite unusual. Thus, the aim of this article is to present how the Agita Sao Paulo Programme has been trying to managing all of these components in a synchronized way, using a mobile approach. In this model, when one component is targeted, a system imbalance occurs. During the 7 year experience of the Agita São Paulo Programme, strategic partnerships have been developed (currently comprising more than 300 institutions), and ‘mobile management’ has been implemented to worked towards overcoming this imbalance. This model suggests that substantial changes in societal behaviour will not occur unless a comprehensive intervention simultaneously engages different components of the ecological model. For this style of management, the use of strategic partnerships is of utmost importance, since institutions with focus on and experience in one of the identified factors of the model increases the intervention’s chance of success.