Síndrome cólica em equinos de uso militar: análise multivariável de fatores de risco / Colic syndrome in military horses: risk factors multivariable analysis

RESUMO

O objetivo deste estudo foi identificar os fatores associados a episódios de cólica em equinos de unidades militares no Estado do Rio de Janeiro Regimento Escola de Cavalaria, Academia Militar das Agulhas Negras e Esquadrão Escola de Cavalaria da Polícia Militar. Para tanto, foi conduzido um estudo de caso controle aninhado em uma coorte. Um total de 770 equinos foi estudado, com 362 (47,0 por cento) equinos classificados como casos e 408 (53,0 por cento) classificados como controles. A análise multivariável de regressão logística foi utilizada para identificar os fatores preditivos da cólica, mostrando que o sistema de criação dos equinos em confinamento (OR= 3,62; 95 por cento IC 2,57-5,10); o consumo de grãos superior a 6kg dia-1 (OR= 2,64; 95 por cento IC 1,54-4,50); e a idade dos equinos, com maior possibilidade de ocorrência da cólica nos animais com idade superior a 16 anos (OR= 2,08; 95 por cento IC 1,18-3,67), foram fatores de risco significativamente associados à cólica, após ajustamento para outras variáveis.

ABSTRACT

This research aimed to identify colic associated factors in horses of military units in Rio de Janeiro State Regimento Escola de Cavalaria, Academia Militar das Agulhas Negras and Esquadrão Escola de Cavalaria. A case control study nestled in one coorte was conducted. A total of 770 horses had been studied, with 362 (47.0 percent) horses classified as cases and 408 (53.0 percent) as control. Multivariable analysis of logistic regression was used to identify colic predictive factors, showing that horses confined system creation (OR= 3.62; 95 percent CI 2.57-5.10), concentrate intake above 6kg day-1 (OR= 2.64; 95 percent CI 1.54-4.50) and equine age, with higher possibility of colic in horses above 16 years (OR= 2.08; 95 percent CI 1.18-3.67), had been risk factors significantly associated with colic, after adjustment for other variables.