Predição da frequência cardíaca basal de indivíduos com níveis de atividade física alto e baixo / Prediction of baseline heart rate of individuals with different levels of habitual physical activity

RESUMO

INTRODUÇÃO: A frequência cardíaca basal (FCbasal) é medida ao despertar, já que apresenta alterações rítmicas ao longo do dia. OBJETIVO: Em vista da dificuldade em conseguir mensurar, o objetivo do estudo foi propor uma equação de predição da FC Basal. Para isto, foi necessário, em primeiro lugar, descrever o padrão de ritmicidade da FC e estudar a influência do nível de atividade física habitual (NAF) sobre tal ritmicidade. MÉTODO: 90 indivíduos responderam o questionário de Baecke, cuja mediana foi usada para a constituição dos grupos NAF A e NAF B. Os sujeitos autoavaliaram a FCrep às 6, 9, 12, 15, 18, 21 e 24 h. Para descrever a ritmicidade e identificar a influência do NAF, aplicou-se ANOVA seguida do teste de Tukey (p > 0,05) aos valores absolutos e normalizados de FCrep. Os valores normalizados foram ajustados por polinômio de segundo grau para construir a equação de predição, cuja validade foi testada por correlação de Pearson (p > 0,05) e erro padrão de estimativa (EPE). RESULTADOS: A FCrep do grupo NAF A foi menor que a do grupo NAF B em todos horários avaliados 60 ± 7,5, 64 ± 9,3, 63 ± 8,1, 66 ± 8,7, 66 ± 7,7, 64 ± 8,1 e 60 ± 8,2; em comparação com 66 ± 9,6, 71 ± 11,4, 72 ± 11,6, 73 ± 10,8, 74 ± 10,7, 69 ± 9,4 e 68 ± 10,7. Para os valores normalizados, não foram encontradas diferenças significativas entre os dois grupos, ambos apresentaram padrão de ritmicidade semelhante a uma parábola. A equação de predição apresentou r de 0,70 a 0,83 e EPE de 4,8 a 6,2 bpm. CONCLUSÃO: A FCrep apresenta valores mais baixos em indivíduos mais ativos, porém com o mesmo padrão de ritmicidade. É possível predizer a FCbasal a partir da medição da FCrep feita em diferentes horários do dia.

ABSTRACT

INTRODUCTION: Basal heart rate (HRbasal) is measured minutes upon waking up, since it has rhythmic changes throughout the day. OBJECTIVE: Considering the difficulty in achieving the standard conditions for its measurement, the objective was to propose an equation for predicting HR Basal. Therefore, at first, it was necessary to describe the pattern of rhythmicity of HR and study the influence of habitual physical activity level (PAL) on this rhythmicity. METHOD: 90 subjects (54 men and 36 women) filled out the Baecke Questionnaire, median was used to form the PAL A and PAL B groups. The subjects self-assessed HRres at 6, 9, 12, 15, 18, 21 and 24 h using a cardio frequency meter. To describe the rhythmicity and identify the PAL influence, ANOVA followed by Tukey test (p> 0.05) were applied for absolute and normalized values of HRres. The normalized values were adjusted by second-order polynomial to construct the prediction equation, whose validity was tested by Pearson correlation (p> 0.05) and standard error of estimate (SEE). RESULTS: HRres in bpm, of the PAL A group was lower than in the PAL B group at all moments tested 60 ± 7.5, 64 ± 9.3, 63 ± 8.1, 66 ± 8.7, 66 ± 7,7, 64 and 60 ± 8.1 ± 8.2 compared to 66 ± 9.6, 11.4 ± 71, 72 ± 11.6, 73 ± 10.8, 10.7 ± 74, 69 ± 9.4 and 10.7 ± 68. Concerning normalized values, no significant differences were found between the two groups and both showed rhythmicity similar to a parabola. The prediction equation showed r 0.70 to 0.83 and SEE from 4.8 to 6.2 bpm. CONCLUSION: HRres presents lower values in more active individuals, but with the same pattern of rhythmicity. This equation enables prediction of FCbasal from the measurement of HRres taken at different times of day.