Poluição do ar em cidades brasileiras: selecionando indicadores de impacto na saúde para fins de vigilância* / Air pollution in Brazilian cities: selecting health impact indicators for surveillance
Epidemiol. serv. saúde
;
22(3): 445-454, set. 2013. tab, graf
Article
Dans Portugais
| LILACS
| ID: lil-690446
RESUMO
Objetivo:
avaliar o impacto da poluição atmosférica na saúde, em municípios brasileiros, e selecionar indicadores de efeito para fins de vigilância.Métodos:
a partir de dados de hospitalizações e material particulado fino (PM10), foi realizado estudo utilizando modelos de séries temporais, em particular Modelos Aditivos Generalizados com regressão de Poisson, para estimar o impacto da poluição do ar na saúde. Foram analisadas as internações por doenças respiratórias totais (DRT); internações por doenças respiratórias em menores de 5 anos (DRC) e internações por doenças cardiovasculares em adultos maiores de 39 anos (DCV), em 21 cidades. O melhor indicador de efeito foi selecionado a partir da proporção de resultados significativos.Resultados:
foi encontrada relação significativa em 81 por cento das localidades para DRT; 89 por cento para DRC; e 50 por cento para DCV.Conclusões:
o indicador DRC foi considerado o melhor indicador de efeito, seguido pelo indicador DRT. Conclui-se que ambos podem ser utilizados para fins de vigilância.ABSTRACT
Objective:
to assess the health impact of air pollution in Brazilian cities and to select effect indicators for surveillance purposes.Methods:
based on hospital inpatient and fine particulate matter (PM10) data, a study was performed using time series models, in particular Generalized Additive Models with Poisson regression to estimate the impact of air pollution on health. We analyzed hospital admissions for total respiratory illnesses (TRI), admissions for respiratory diseases in children under 5 years old (RDC) and admissions for cardiovascular diseases in adults (CVD) in 21 cities. The best effect indicator was selected based on the proportion of statistically significant results.Results:
we found a significant relationship in 81 per cent of locations for TRI, 89 per cent for RDC and 50 per cent for CVD.Conclusions:
significant relationships were found for most cities. RDC were considered the best effect indicator, closely followed by TRI. Both can therefore be used for surveillance purposes.
Texte intégral:
Disponible
Indice:
LILAS (Amériques)
Sujet Principal:
Études de Séries Temporelles
/
Santé environnementale
/
Surveillance des Risques ou des Catastrophes
/
Pollution de l'air
/
Hospitalisation
Type d'étude:
Étude de dépistage
Limites du sujet:
Enfant d'âge préscolaire
/
Femelle
/
Humains
/
Bébé
/
Mâle
/
Nouveau-né
Pays comme sujet:
Amérique du Sud
/
Brésil
langue:
Portugais
Texte intégral:
Epidemiol. serv. saúde
Thème du journal:
Épidémiologie
/
Santé publique
/
Services de santé
Année:
2013
Type:
Article
Pays d'affiliation:
Brésil
Institution/Pays d'affiliation:
Secretaria Estadual de Saúde/BR
/
Secretaria Municipal de Saúde/BR
/
Universidade de São Paulo/BR
/
Universidade do Estado do Rio de Janeiro/BR
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