Evaluación de riesgos de manipulación repetitiva a alta frecuencia basada en análisis de esfuerzos dinámicos en las articulaciones sobre modelos humanos digitales / Risk assessment of high frequency repetitive handling based on dynamic stress analysis in joints of Digital human Models
Cienc. Trab
;
15(47): 86-93, ago. 2013. ilus
Article
Dans Espagnol
| LILACS
| ID: lil-700424
RESUMEN
El nuevo método desarrollado está dirigido a evaluar el riesgo derivado de la realización de tareas repetitivas a alta frecuencia. Utiliza un sistema de captura de movimiento basado en sensores inerciales, utilizable en los propios puestos de trabajo, que nos permite trasladar el movimiento a un modelo biomecánico de antropometría similar al sujeto observado. Incorpora un motor de cálculo de esfuerzos en las articulaciones, que tiene en cuenta las dimensiones antropométricas, las fuerzas externas, las reacciones en los puntos de apoyo, así como las fuerzas de inercia derivadas de las aceleraciones lineales y angulares alcanzadas durante la tarea. El resultado es un método predictivo de riesgo musculoesquelético que, a diferencia de otros métodos que requieren un trabajo muy minucioso (UNE 1005-3) a la hora de definir las acciones técnicas, reduce drásticamente el proceso de análisis ya que el proceso es automático, y no está influenciado por la subjetividad del evaluador.
ABSTRACT
The new method developed is aimed at assessing the risk from repetitive tasks at high frequency. It uses a motion capture system based on inertial sensors for use in their own jobs, which allows us to transfer the movement to a biomechanical model similar to the observed subject anthropometry. Incorporates a calculation engine of efforts in joints, considerating the anthropometric dimensions, external forces, the reactions in the support points, as well as the inertial forces arising from linear and angular accelerations encountered during the task. The result is a musculoskeletal risk predictive method which, unlike other methods that require a very thorough job (UNE 1005-3) for defining the technical actions, dramatically reduces the analysis process because the process is automated, and is not influenced by the subjectivity of the evaluator.
Texte intégral:
Disponible
Indice:
LILAS (Amériques)
Sujet Principal:
Simulation numérique
/
Risques Professionnels
/
Articulations
/
Mouvement
Type d'étude:
Etude d'étiologie
/
Étude pronostique
Limites du sujet:
Humains
langue:
Espagnol
Texte intégral:
Cienc. Trab
Thème du journal:
Médecine du travail
/
Santé publique
Année:
2013
Type:
Article
Pays d'affiliation:
Espagne
Institution/Pays d'affiliation:
Universidad de Zaragoza/ES
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