Soil changes in a subtropical seasonal forest chronosequences in the south of Brazil / Mudanças no solo em cronossequências da floresta estacional subtropical no sul do Brasil

ABSTRACT

ABSTRACTThe abandonment of field crops and the vegetation recovery in exhausted soils have been a recently studied subject as a way to assess the forest role on the soil recovering. The aim of this study was assess changes in the chemical(14 variables) and grain size (sand, silt, and clay) soil features in four forests chronosequences grew over abandoned field crops in the edge of the Brazilian Southern plateau, Rio Grande do Sul State. There were selected 25 forests aging from 5 to >100 years old in areas of slopes and highlands where samples of Leptosols and Regosols were collected at 15cm in depth. The Fisher's Discriminant Analysis showed that some variable groups of soils can distinguish significantly the soils under different forest ages. Six chemical features of soil fertility were the best monitoring indicators of areas impacted by agriculture. Changes in soil did not occur in a linear way towards time.

RESUMO

RESUMOO abandono de terras agrícolas e a recuperação da vegetação e dos solos exauridos têm sido um tema recentemente investigado como forma de avaliar o papel da floresta na recuperação do solo. O objetivo deste estudo foi verificar as mudanças nas propriedades químicas (14 variáveis) e granulométricos (areia, silte e argila) em quatro cronossequências florestais originadas após o cultivo agrícola no rebordo do Planalto Meridional, sul do Brasil. Foram selecionadas 25 florestas com idades variando de 5 a >100 anos, localizadas em áreas de encostas e patamares onde amostras de Neossolos Litólicos e Regolíticos Eutróficos foram coletados a 15cm de profundidade. A análise discriminante de Fisher demonstrou que alguns grupos de variáveis dos solos podem distinguir significativamente os solos sob as diferentes idades florestais. Seis atributos químicos relacionados com a fertilidade do solo poderiam ser considerados os melhores indicadores de monitoramento das áreas impactadas pela agricultura. As mudanças no solo não ocorreram de forma linear ao longo do tempo.