PRISM como predictor de mortalidad en la unidad de cuidados intensivos pediátricos del Instituto Nacional de Salud del Niño, Perú 2012 / PRISM as predictor of mortality in pediatric intensive care unit of the National Institute of Child Health, Peru 2012

RESUMEN

La escala de PRISM es un predictor de mortalidad pediátrico que considera el riesgo de morir a partir del grado de afectación de 14 parámetros fisiológicos. Éste ha sido aplicado en diferentes partes del mundo, mostrando algunas discrepancias en su poder predictivo. Objetivos: Evaluar el rendimiento del escore PRISM como predictor de mortalidad de los pacientes hospitalizados en la Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos (UCIP) del Instituto Nacional de Salud del Niño (INSN) en Lima, Perú. Material y Método: Se analizó la base de datos de pacientes ingresados a la UCIP-INSN durante el año 2012. Se calculó la curva ROC como medida de capacidad discriminativa. La calibración fue evaluada con la prueba de Hosmer y Lemeshow. También se calculó la tasa de mortalidad estandarizada (TME). Resultados: De un total de 388 casos el 17,3% fallecieron. Según escore de PRISM, el 91,1% tuvo un ôbajo riesgoõ, el 7,1% un ômoderado riesgoõ y el 1,8% ôalto riesgoõ. Se encontró asociación entre las categorías del PRISM y mortalidad (p<0,001). La curva ROC para PRISM fue 0,73 (IC95% 0,66-0,80), la TME fue 1,01 y la calibración fue buena (p=0,65). Conclusiones: El escore PRISM muestra un rendimiento adecuado como predictor de mortalidad...

ABSTRACT

The PRISM scale is a predictor of mortality in pediatric patients which considers the risk for dying by assessing 14 physiological parameters. The scale has been used in different parts of the world, showing some discrepancies in its predictive power. Objectives: To assess the performance of the PRISM score as a predictor of mortality in patients hospitalized in the Pediatric Intensive Care Unit (PICU) of the Instituto Nacional de Salud del Niño (INSN) in Lima, Peru. Material and methods: We analyzed the database of all patients admitted to the PICU in the INSN during 2012. We calculated the ROC curve as a measurement for discriminative capacity. The calibration was assessed with Hosmer and Lemeshow test. We also calculated the standardized mortality rate (SMR). Results: Out of 388 patients who were admitted, 17.3% died. According to the PRISM score, 91.1% had ôlow riskõ, 7.1% had ômoderate riskõ, and 1.8% had ôhigh riskõ. We found an association between the risk categories in the PRISM scale and mortality (p<0.001). The ROC curve for the PRISM scale was 0.73 (95% IC 0.66û0.80), the SMR was 1.01, and there was a good calibration (p= 0.65). Conclusions: The PRISM score shows adequate performance as a predictor for mortality...