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Survival analysis: Part I — analysis of time-to-event / 대한마취과학회지
Article de En | WPRIM | ID: wpr-715218
Bibliothèque responsable: WPRO
ABSTRACT
Length of time is a variable often encountered during data analysis. Survival analysis provides simple, intuitive results concerning time-to-event for events of interest, which are not confined to death. This review introduces methods of analyzing time-to-event. The Kaplan-Meier survival analysis, log-rank test, and Cox proportional hazards regression modeling method are described with examples of hypothetical data.
Sujet(s)
Mots clés
Texte intégral: 1 Indice: WPRIM Sujet Principal: Analyse de survie / Statistiques comme sujet / Taille de l'échantillon / Méthodes Type d'étude: Prognostic_studies langue: En Texte intégral: Korean Journal of Anesthesiology Année: 2018 Type: Article
Texte intégral: 1 Indice: WPRIM Sujet Principal: Analyse de survie / Statistiques comme sujet / Taille de l'échantillon / Méthodes Type d'étude: Prognostic_studies langue: En Texte intégral: Korean Journal of Anesthesiology Année: 2018 Type: Article