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Improved Algorithms for the Identification of Yeast Proteins and Significant Transcription Factor and Motif Analysis
Genomics & Informatics ; : 87-93, 2006.
Article Dans Anglais | WPRIM | ID: wpr-96574
ABSTRACT
With the rapid development of MS technologiesy, the demands for a more sophisticated MS interpretation algorithm haves grown as well. We have developed a new protein fingerprinting method using a binomial distribution, (fBIND). With the fBIND, we improved the performance accuracy of protein fingerprinting up to the maximum 49% (more than MOWSE) and 2% than(at a previous binomial distribution approach studied by of Wool et al.) as compared to the established algorithms. Moreover, we also suggest a the statistical approach to define the significance of transcription factors and motifs in the identified proteins based on the Gene Ontology (GO).
Sujets)

Texte intégral: Disponible Indice: WPRIM (Pacifique occidental) Sujet Principal: Facteurs de transcription / Laine / Levures / Cartographie peptidique / Protéines fongiques / Loi binomiale / Gene Ontology Type d'étude: Etude diagnostique / Étude pronostique langue: Anglais Texte intégral: Genomics & Informatics Année: 2006 Type: Article

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