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Analysis of the adaptability of black bean cultivars by means of quantile regression / Análise da adaptabilidade de cultivares de feijão preto por meio de regressão quantílica
Barroso, Laís Mayara Azevedo; Nascimento, Moysés; Barili, Leiri Daiane; Nascimento, Ana Carolina Campana; Vale, Naine Martins do; Silva, Fabyano Fonseca e; Carneiro, José Eustáquio de Souza.
  • Barroso, Laís Mayara Azevedo; Universidade Federal de Viçosa (UFV). Departamento de Estatística. Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas. Viçosa. BR
  • Nascimento, Moysés; Universidade Federal de Viçosa (UFV). Departamento de Estatística. Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas. Viçosa. BR
  • Barili, Leiri Daiane; Universidade Federal de Viçosa (UFV). Departamento de Fitotecnia. Viçosa. BR
  • Nascimento, Ana Carolina Campana; Universidade Federal de Viçosa (UFV). Departamento de Estatística. Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas. Viçosa. BR
  • Vale, Naine Martins do; Universidade Federal de Viçosa (UFV). Departamento de Fitotecnia. Viçosa. BR
  • Silva, Fabyano Fonseca e; Universidade Federal de Viçosa (UFV). Departamento de Zootecnia. Viçosa. BR
  • Carneiro, José Eustáquio de Souza; Universidade Federal de Viçosa (UFV). Departamento de Fitotecnia. Viçosa. BR
Ciênc. rural (Online) ; 49(3): e20180045, 2019. tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1045320
ABSTRACT
ABSTRACT The aim of this study was to use quantile regression (QR) to characterize the effect of the adaptability parameter throughout the distribution of the productivity variable on black bean cultivars launched by different national research institutes (research centers) over the last 50 years. For this purpose, 40 cultivars developed by Brazilian genetic improvement programs between 1959 and 2013 were used. Initially, QR models were adjusted considering three quantiles (τ = 0.2, 0.5 and 0.8). Subsequently, with the confidence intervals, quantile models τ = 0.2 and 0.8 (QR0.2 and QR0.8) showed differences regarding the parameter of adaptability and average productivity. Finally, by grouping the cultivars into one of the two groups defined from QR0.2 and QR0.8, it was reported that the younger cultivars were associated to the quantile τ = 0.8, i.e., those with higher yields and more responsive conditions indicating that genetic improvement over the last 50 years resulted in an increase in both the productivity and the adaptability of cultivars.
RESUMO
RESUMO Neste estudo objetivou-se utilizar a regressão quantílica (RQ) para caracterizar o efeito do parâmetro de adaptabilidade ao longo de toda a distribuição da variável produtividade em cultivares de feijão preto lançadas por diferentes instituições nacionais de pesquisa nos últimos 50 anos. Para tanto utilizou-se 40 cultivares desenvolvidas pelos programas brasileiros de melhoramento genético entre os anos de 1959 a 2013. Inicialmente foram ajustados modelos de RQ considerando três quantis (τ=0,2, 0,5, 0,8). Posteriormente, com os intervalos de confiança verificou-se que os modelos quantílicos τ=0,2 e 0,8 (RQ0,2 e RQ0,8) apresentaram diferenças quanto ao parâmetro de adaptabilidade e produtividade média. Finalmente, por meio do agrupamento das cultivares em um dos dois grupos definidos a partir de RQ0,2 e RQ0,8, constatou-se que as cultivares mais novas foram associadas ao quantil τ = 0,8, ou seja, aquelas com maiores produtividades e mais responsivas as condições ambientais indicando que o melhoramento ao longo dos últimos 50 anos possibilitou o incremento tanto na produtividade quanto na adaptabilidade das cultivares.


Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Tipo de estudo: Estudo prognóstico Idioma: Inglês Revista: Ciênc. rural (Online) Assunto da revista: Sa£de Ambiental Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade Federal de Viçosa (UFV)/BR

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