Predicting 24-hour urinary protein excretion in Afro-Caribbean Barbadians by comparing urine protein excretion over different durations versus spot collection / Predicción de la excreción de proteína en orina de 24 horas en Barbadenses Afrocaribeños mediante la comparación de la excreción de proteínas en la orina en diferentes períodos de tiempo frente a la recogida al azar

ABSTRACT

AIM: The gold standard for the determination of proteinuria, an independent risk factor for cardiovascular and renal disease, is the measurement of protein in a 24-hour urine collection. However, this method has been shown to be unreliable mainly due to poor compliance of sampling by patients. This study investigates other appropriate means of predicting 24-hour urinary protein excretion in a sample of Afro-Caribbeans in Barbados by assessing the correlation of actual and estimated urinary protein excretion between a 24-hour urine collection sample, 12hour (AM and PM) and spot (AM and PM) urine collections. SUBJECTS AND METHOD: A convenient sample of 30 healthy participants of Afro-Caribbean origin between the ages of 21 and 55 years was recruited for the study. The 24-hour urine samples and anthropometric data were collected as documented in the study's standard clinical procedure. A 24-hour urine sample was collected as two separate 12hour AM and PM samples. In addition, two spot samples (AM and PM) were taken during each 12hour sample collection period. Analysis of the urinary protein and creatinine was done with a Roche/Hitachi Modular System (Roche Diagnostics, IN, USA). SPSS version 19 was used to analyse the data to make inferences. RESULTS: Thirty Afro-Caribbean persons participated in the study 16 females and 14 males. The average age and body mass index (BMI) were 38 ± 17 years and 25.32 ± 5.98 kg/m², respectively. The Spearman Rho's correlation was used to interpret associations of the urinary parameters in 24-hour collected sample and the other samples. The strongest correlation of the proteincreatinine ratio in the 24-hour collected sample to the other samples was observed with the 12hour AM sample (r = + 0.743, p < 0.01) followed by the 12hour PM sample (r = +0.672, p < 0.01). On analysing gender, the more significant correlations found were among the males for the 12hour timed samples with r = +0.945, p < 0.01 and r = +0.736, p < 0.01 for the AM and PM samples, respectively. There were very strong correlations between the 24-hour urinary protein excretion and the estimated 24-hour protein excretion from the 12hour AM and PM samples (r = +0.846, p < 0.01 and r = +0.637, p < 0.01, respectively). Both males and females had the strongest correlation for the estimation of 24-hour protein excretion in the 12hour AM sample (r = +0.795, p < 0.01 and r = +0.965, p < 0.01, respectively). CONCLUSION: The use of a 12hour timed sample, specifically the morning sample, may be a more convenient way to assess proteinuria in the Afro-Caribbean population. This method allows for a quicker assessment of proteinuria which not only allows earlier diagnosis of renal disease but may also reduce the clinical cost of the disease's management.

RESUMEN

OBJETIVO: La regla de oro para la determinación de la proteinuria - un factor de riesgo independiente para las enfermedades cardiovasculares y renales - es la medición de la proteína en una recogida de la orina de 24 horas. Ha quedado demostrado que este método es poco confiable debido principalmente al pobre cumplimiento del muestreo por parte de los pacientes. Este estudio investiga otros medios adecuados para predecir la excreción urinaria de 24 horas de proteínas en los afrocaribeños de Barbados, evaluando la correlación real y estimada de la excreción urinaria de proteínas entre una muestra de recogida de orina de 24 horas, 12 horas (AM y PM) y las recogidas de orina al azar (AM y PM). SUJETOS Y MÉTODOS: Una muestra conveniente de 30 participantes sanos de origen afrocaribeño de edades entre 21 y 55 años fue reclutada para el estudio. Se obtuvieron muestras de orina de 24 horas y datos antropométricos como se indica en el procedimiento clínico estándar del estudio. Se recogió una muestra de orina de 24 horas, separadas en dos muestras de 12 horas AM y 12 horas PM. Además, se tomaron dos muestras al azar (AM y PM) durante cada periodo de recogida de muestras de 12 horas. El análisis del proteína urinaria y la creatinina urinaria se realizó con un sistema analítico modular Roche/Hitachi. La versión 19 de SPSS se utilizó para analizar los datos con el fin de hacer inferencias RESULTADOS: Treinta personas afrocaribeñas participaron en el estudio 16 mujeres y 14 hombres. La edad promedio y el índice de masa corporal (IMC) fueron 38 ± 17 años y 25.32 ± 5.98 kg/m², respectivamente. La correlación Spearman Rho fue utilizada para interpretar las asociaciones de los parámetros urinarios en la muestra recogida de 24 horas y las otras muestras. La correlación más fuerte de la relación proteína creatinina en la muestra recogida de 24 horas con respecto a las otras muestras, se observó en la muestra de 12 horas AM (r = +0.743, p < 0.01), seguida por la muestra de la 12 horas PM (r = +0.672, p < 0.01). En el análisis de género, las correlaciones más significativas fueron aquellas encontradas entre los varones para las muestras cronometradas de 12 horas con r = +0.945, p < 0.01 y r = +0.736, p < 0.01 para las muestras de AM y PM, respectivamente. Hubo correlaciones muy fuertes entre la excreción de proteína urinaria de 24 horas y la excreción de proteína de 24 horas estimada de las muestras de 12 horas AM y PM (r = +0.846, p < 0.01 y r = +0.637, p < 0.01, respectivamente). Tanto los varones como las hembras mostraron una fuerte correlación con respecto al estimado de la excreción proteica de 24 horas en la muestra de 12 horas (r = +0.795, p < 0.01 and r = +0.965, p < 0.01, respectivamente). CONCLUSIÓN: El uso de muestras cronometradas de 12 horas - específicamente la muestra de la mañana - puede ser una manera más conveniente de evaluar la proteinuria en la población afrocaribeña. Este método permite una evaluación más rápida de la proteinuria, la cual no solamente permite un diagnóstico más temprano de la enfermedad renal, sino que también hace posible reducir el costo clínico del tratamiento de la enfermedad.