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Suicide mortality among youth in southern Brazil: a spatiotemporal evaluation of socioeconomic vulnerability
Alarcão, Ana C; Dell' Agnolo, Cátia M; Vissoci, João R; Carvalho, Elias C. A; Staton, Catherine A; de Andrade, Luciano; Fontes, Kátia B; Pelloso, Sandra M; Nievola, Júlio C; Carvalho, Maria D.
  • Alarcão, Ana C; Universidade Estadual de Maringá (UEM). Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde. Maringá. BR
  • Dell' Agnolo, Cátia M; Hospital Universitário Regional de Maringá (HUM). Maringá. BR
  • Vissoci, João R; UEM. Departamento de Medicina. Maringá. BR
  • Carvalho, Elias C. A; UEM. Núcleo de Processamento de Dados (NPD). Maringá. BR
  • Staton, Catherine A; Duke Global Health Institute, Duke University. Department of Surgery. Durham. US
  • de Andrade, Luciano; Universidade Estadual de Maringá (UEM). Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde. Maringá. BR
  • Fontes, Kátia B; Universidade Estadual de Maringá (UEM). Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde. Maringá. BR
  • Pelloso, Sandra M; Universidade Estadual de Maringá (UEM). Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde. Maringá. BR
  • Nievola, Júlio C; PUCPR. Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGIa). Curitiba. BR
  • Carvalho, Maria D; Universidade Estadual de Maringá (UEM). Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde. Maringá. BR
Braz. J. Psychiatry (São Paulo, 1999, Impr.) ; 42(1): 46-53, Jan.-Feb. 2020. tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1055354
ABSTRACT

Objective:

To conduct a geospatial analysis of suicide deaths among young people in the state of Paraná, southern Brazil, and evaluate their association with socioeconomic and spatial determinants.

Methods:

Data were obtained from the Mortality Information System and the Brazilian Institute of Geography and Statistics. Data on suicide mortality rates (SMR) were extracted for three age groups (15-19, 20-24, and 25-29 years) from two 5-year periods (1998-2002 and 2008-2012). Geospatial data were analyzed through exploratory spatial data analysis. We applied Bayesian networks algorithms to explore the network structure of the socioeconomic predictors of SMR.

Results:

We observed spatial dependency in SMR in both periods, revealing geospatial clusters of high SMR. Our results show that socioeconomic deprivation at the municipality level was an important determinant of suicide in the youth population in Paraná, and significantly influenced the formation of high-risk SMR clusters.

Conclusion:

While youth suicide is multifactorial, there are predictable geospatial and sociodemographic factors associated with high SMR among municipalities in Paraná. Suicide among youth aged 15-29 occurs in geographic clusters which are associated with socioeconomic deprivation. Rural settings with poor infrastructure and development also correlate with increased SMR clusters.
Assuntos


Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Populações Vulneráveis / Suicídio Consumado Tipo de estudo: Estudo de etiologia / Estudo observacional / Estudo prognóstico / Fatores de risco Limite: Adolescente / Adulto / Feminino / Humanos / Masculino País/Região como assunto: América do Sul / Brasil Idioma: Inglês Revista: Braz. J. Psychiatry (São Paulo, 1999, Impr.) Assunto da revista: Psiquiatria Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil / Estados Unidos Instituição/País de afiliação: Duke Global Health Institute, Duke University/US / Hospital Universitário Regional de Maringá (HUM)/BR / PUCPR/BR / UEM/BR / Universidade Estadual de Maringá (UEM)/BR

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