Your browser doesn't support javascript.
loading
Investigation of garbage code deaths to improve the quality of cause-of-death in Brazil: results from a pilot study / Investigação de óbitos por códigos garbage para melhoria da qualidade de causas de morte no Brasil: resultados de um estudo piloto
Lima, Raquel Barbosa de; Frederes, Ashley; Marinho, Maria Fatima; Cunha, Carolina Cândida da; Adair, Tim; França, Elisabeth Barboza.
  • Lima, Raquel Barbosa de; Ministério da Saúde. Departamento de Análise de Saúde e Vigilância de Doenças Não Transmissíveis. Coordenação Geral de Informações e Análise Epidemiológica. Brasília. BR
  • Frederes, Ashley; Data for Health Initiative. Vital Strategies. New York. US
  • Marinho, Maria Fatima; University of São Paulo. São Paulo. BR
  • Cunha, Carolina Cândida da; Universidade Federal de Minas Gerais. Research Group in Epidemiology and Health Evaluation. Belo Horizonte. BR
  • Adair, Tim; University of Melbourne. Melbourne School of Population and Global Health. Victoria. AU
  • França, Elisabeth Barboza; Universidade Federal de Minas Gerais. Public Health Graduate Program. Belo Horizonte. BR
Rev. bras. epidemiol ; 22(supl.3): e19004.supl.3, 2019. tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1057814
ABSTRACT
ABSTRACT Introduction: Reliable cause-of-death statistics are an important source of information on trends and differentials in population health. In Brazil, the Mortality Information System is responsible for compiling cause of death (CoD) data. Despite the success in reducing R-codes ill-defined causes of death, other garbage codes (GC), classified as causes that cannot be the underlying CoD, according to the Global Burden of Disease study, remain a challenge. The Ministry of Health (MoH) aims to decrease the proportion of all GCs, and a pilot study tested a comprehensive strategy to investigate GC deaths that occurred in 2015. Methods: The research was conducted in seven Brazilian cities during five months in 2016: two rural cities, one metropolitan area, and four capitals. For all GCs selected, municipal healthcare workers collected information about the terminal disease from hospital records, autopsies, family health teams, and home investigation. The fieldwork was coordinated at Federal level in partnership with State and municipal teams. Results: Out of 1,242 deaths selected, physicians analyzed the information collected and certified the CoD in 1,055 deaths, resulting in 92.6% of cases having their underlying cause changed to a usable ICD-10 code. Discussion: It is noteworthy the capacity the health teams in the seven cities showed during the implementation of the pilot. Conclusion: After results analysis, the GC investigation protocol was modified, and the implementation scaled up to 60 cities in 2017.
RESUMO
RESUMO Introdução: Estatísticas confiáveis em mortalidade são importante fonte de evidências de tendências e diferenciais na saúde da população. No Brasil, o Sistema de Informação sobre Mortalidade é responsável por compilar dados da causa de morte (CM). Embora tenha havido sucesso na redução de causas mal definidas de morte, ainda há um problema com outros códigos garbage (GC), classificados como causas de morte que não devem ser registradas como básicas, segundo o estudo de Carga Global de Doença. O Ministério da Saúde estabeleceu uma meta para diminuir a proporção de todos os GC e testou em estudo piloto uma estratégia abrangente para investigar as mortes. Métodos: A pesquisa foi realizada em 7 cidades do Brasil durante 4 meses: 2 em áreas rurais, 1 em área metropolitana e 4 em capitais. Os agentes municipais de saúde coletaram informações sobre a doença terminal obtida nos registros hospitalares, autópsias, equipes de saúde da família e investigação domiciliar. O trabalho de campo foi coordenado pelo nível federal, juntamente com as equipes estaduais e municipais. Resultados: Dos 1.242 óbitos selecionados, médicos analisaram as informações coletadas e certificaram a CM em 1.055 óbitos, resultando em 92,6% dos casos tendo sua causa subjacente alterada para código específico da CID-10. Discussão: Destaca-se a capacidade de articulação que as equipes de saúde apresentaram no cumprimento das etapas propostas para o trabalho. Conclusão: Após o estudo piloto, o protocolo de investigação foi modificado e sua implementação foi ampliada para 60 cidades em 2017.
Assuntos


Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Sistemas de Informação / Causas de Morte / Melhoria de Qualidade / Confiabilidade dos Dados Tipo de estudo: Estudo de etiologia Limite: Adulto / Feminino / Humanos / Masculino País/Região como assunto: América do Sul / Brasil Idioma: Inglês Revista: Rev. bras. epidemiol Assunto da revista: Epidemiologia / Saúde Pública Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Austrália / Brasil / Estados Unidos Instituição/País de afiliação: Data for Health Initiative/US / Ministério da Saúde/BR / Universidade Federal de Minas Gerais/BR / University of Melbourne/AU / University of São Paulo/BR

Similares

MEDLINE

...
LILACS

LIS


Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Sistemas de Informação / Causas de Morte / Melhoria de Qualidade / Confiabilidade dos Dados Tipo de estudo: Estudo de etiologia Limite: Adulto / Feminino / Humanos / Masculino País/Região como assunto: América do Sul / Brasil Idioma: Inglês Revista: Rev. bras. epidemiol Assunto da revista: Epidemiologia / Saúde Pública Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Austrália / Brasil / Estados Unidos Instituição/País de afiliação: Data for Health Initiative/US / Ministério da Saúde/BR / Universidade Federal de Minas Gerais/BR / University of Melbourne/AU / University of São Paulo/BR