Evolución histórica de las técnicas estadísticas y las metodologías para el estudio de la causalidad en ciencias médicas / Historical changes of the statistical techniques and the methodologies for the study of the causality in medical sciences
Medisan
; 23(3)mayo.-jun. 2019. tab
Article
em Es
| LILACS, CUMED
| ID: biblio-1091103
Biblioteca responsável:
CU418.1
RESUMEN
Las técnicas estadísticas constituyen las herramientas matemáticas que permiten el análisis causal de los problemas de salud; de ahí la importancia de conocer cómo ha sido su desarrollo a lo largo del tiempo, por lo cual el objetivo de este trabajo fue elaborar una síntesis de la evolución histórica de las técnicas y metodologías empleadas en la investigación médica en relación con los modelos de causalidad que han primado en cada momento histórico. A tales efectos, se realizó una amplia revisión documental y, para una mejor comprensión, se dividió la evolución en cinco etapas, según el desarrollo alcanzado en las técnicas estadísticas. Asimismo, se describen los principales hechos y las características fundamentales de cada época y se destaca la regresión logística binaria como la técnica más empleada.
ABSTRACT
The statistical techniques constitute the mathematical tools that allow the causal analysis of the health problems; that is why it is import to know about their development through time, reason why the objective of this work was to elaborate a synthesis of the historical course of the techniques and methodologies used in the medical investigation in connection with the causality models that have prevailed in each historical moment. To such effects, a wide documental review was carried out and, for a better understanding, the changes were divided in five stages, according to the development reached in the statistical techniques. Also, the main facts and the fundamental characteristics of each stage are described and the binary logistical regression is highlighted as the most used technique.
Palavras-chave
Texto completo:
1
Índice:
LILACS
Assunto principal:
Interpretação Estatística de Dados
/
Estatística
/
História
Tipo de estudo:
Etiology_studies
/
Prognostic_studies
Idioma:
Es
Revista:
Medisan
Assunto da revista:
MEDICINA
Ano de publicação:
2019
Tipo de documento:
Article