Diversidad genética de tres poblaciones de Physalis peruviana a partir del fraccionamiento y patrón electroforético de proteínas de reserva seminal / Genetic diversity in three populations of Physalis peruvianausing fractionation and electrophoretic patterns of seed storage protein

RESUMEN

En el presente trabajo, es estudiada la diversidad genética de tres poblaciones atribuidas a ecotipos de aguaymanto, Physalis peruaviana. Las tres poblaciones eran atribuidas a los ecotipos Agroandino (provincia de San Pablo), Celendino (provincia de Celendín) y Cajabamba (provincia de Cajabamba) del departamento de Cajamarca. Se realizó la cuantificación proteica y evaluó el polimorfismo de las proteínas de reserva seminal (SSPs) mediante electroforesis en gel de poliacrilamida denaturante (SDS-PAGE). Además, se identificaron características bioquímicas de las proteínas seminales en esta especie. No se hallaron diferencias entre las tres poblaciones basados en la cuantificación proteica. Las globulinas (82.4%) fueron la fracción mayoritaria seguida por las albuminas (13.9%), glutelinas (3.7%) y prolaminas (0.7%). Sólo las albuminas mostraron polimorfismo, hallándose 21 proteínas entre ~ 6.5 a ~45 kDa y tres perfiles electroforéticos diferentes, los cuales fueron compartidos entre las poblaciones. Se identificaron las leguminas y vicilinas en la fracción globulina. Las glutelinas mostraron proteínas de mismo peso molecular (PM) a las leguminas; y las prolaminas sólo una banda de bajo PM. La población de San Pablo fue completamente homogénea a diferencia de la población de Cajabamba que mostró la mayor diversidad genética seguida de Celendín. No fue posible diferenciar las poblaciones designadas como ecotipos Agroandino, Cajabamba y Celendino basados en el análisis de proteínas seminales.

ABSTRACT

The genetic diversity of three populations designated as ecotypes of golden berry (Physalis peruaviana) is studied using protein quantification and polymorphism of seed storage proteins (SSPs) by denaturating polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE). As well, biochemical characteristics of seed proteins were identified. The populations were from San Pablo province (Agroandino ecotype), Celendín province (Celendino ecotype) and Cajabamba province (Cajabamba ecotype), all from Cajamarca Department. There was not difference among the three populations based on protein quantification. Globulins (82.4%) were the majority fraction followed for albumins (13.9%), glutelins (3.7%) and prolamins (0.7%). Only albumins showed polymorphism, showing 21 proteins between ~6.5 to ~45 kDa and three different electrophoretic profiles, which were share among the three populations. Legumins and vicilins were identified in globulin fraction. Glutelins showed proteins of same molecular weight (MW) to legumins; and prolamins only a band of low MW. San Pablo province population (Agroandino ecotype) was completely uniform, while Cajabamba population showed higher genetic diversity followed by Celendin population. Our results shows that, based on seed proteins analyses is not possible to distinguish the three populations designated as Agroandino, Cajabamba and Celendino ecotypes.