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Propuestas para el análisis de la mortalidad y de la Esperanza de Vida al Nacer de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires / Proposals for the analysis of mortality and life expectancy at birth of the Autonomous City of Buenos Aires
Buenos Aires; GCBA. Dirección General de Estadística y Censos; oct. 2016. a) f: 29 l:50 p. tab, graf.(Población de Buenos Aires, 13, 24).
Monografia em Espanhol | UNISALUD, BINACIS, InstitutionalDB, LILACS | ID: biblio-1121089
RESUMEN
Este trabajo constituye una propuesta, plausible de ser empleada por organismos oficiales, que combina la teoría demográfica con métodos estadísticos de series de tiempo para describir el comportamiento histórico de la tasa de mortalidad por edad simple y sexo en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) y pronosticar con métodos probabilísticos la esperanza de vida. La aplicación comprende dos modelos el modelo de Lee y Carter (LC), precursor de los modelos probabilísticos demográficos para el pronóstico de la mortalidad; y el modelo para datos funcionales (MDF) de Hyndman y Ullah, uno de los últimos propuestos en el área. Entre los resultados se puede destacar que los métodos empleados presentan pronósticos similares tanto para las tasas como para la esperanza de vida. También se brindan intervalos de confianza para valores futuros. El modelo LC proporciona los pronósticos con menor error porcentual 2,02% versus 3,57% para MDF. No obstante, este último método permite describir de un modo más completo el comportamiento de la tasa de mortalidad a través de los años. (AU)
Assuntos
Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Características da População / Coleta de Dados / Estatísticas Vitais / Mortalidade / Modelos Estatísticos / Previsões Demográficas / Indicadores Demográficos / Expectativa de Vida ao Nascer Tipo de estudo: Estudo prognóstico / Fatores de risco Limite: Adolescente / Adulto / Idoso / Aged80 / Criança / Criança, pré-escolar / Feminino / Humanos / Lactente / Masculino Idioma: Espanhol Revista: Población de Buenos Aires Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Monografia

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