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Long-term forecasts of the COVID-19 epidemic: a dangerous idea
Martinez, Edson Zangiacomi; Aragon, Davi Casale; Nunes, Altacílio Aparecido.
  • Martinez, Edson Zangiacomi; Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. Ribeirão Preto. BR
  • Aragon, Davi Casale; Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. Ribeirão Preto. BR
  • Nunes, Altacílio Aparecido; Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. Ribeirão Preto. BR
Rev. Soc. Bras. Med. Trop ; 53: e20200481, 2020. graf
Artigo em Inglês | SES-SP, ColecionaSUS, LILACS | ID: biblio-1136863
ABSTRACT
Abstract

INTRODUCTION:

Mathematical models have been used to obtain long-term forecasts of the COVID-19 epidemic.

METHODS:

The daily COVID-19 case count in two Brazilian states was used to show the potential limitations of long-term forecasting through the application of a mathematical model to the data.

RESULTS:

The predicted number of cases at the end of the epidemic and at the moment that the peak occurs, is highly dependent on the length of the time series used in the predictive model.

CONCLUSIONS:

Predictions obtained during the course of the COVID-19 pandemic need to be viewed with caution.
Assuntos


Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Pneumonia Viral / Infecções por Coronavirus / Coronavirus / Pandemias Tipo de estudo: Estudo prognóstico / Fatores de risco Limite: Humanos Idioma: Inglês Revista: Rev. Soc. Bras. Med. Trop Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Artigo Instituição/País de afiliação: Universidade de São Paulo/BR

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