Software de gestión y análisis de los casos de intoxicaciones por plaguicidas - PlaguiTox / Management and analysis software for pesticide poisoning cases - PlaguiTox

RESUMEN

Introducción: El Centro Nacional de Toxicología de Cuba, supervisa y controla la información de eventos atribuibles a la inmunización, vacunación e intoxicaciones con medicamentos y plaguicidas. Los casos que llegan al centro, se justifican mayormente por el uso de plaguicidas que tienen un alto nivel de toxicidad y riesgo de muerte. Los especialistas en toxicología, requieren facilidad para revisar las hojas de seguridad, el listado oficial de plaguicidas autorizados en Cuba y los casos anteriores. Esto permite analizar y emitir un diagnóstico, que salve la vida del afectado. Objetivo: Presentar un sistema para la gestión y el análisis de los casos intoxicados por plaguicidas. Métodos: El desarrollo se sustentó en la metodología de software Extreme Programming, modelado con la herramienta CASE Visual Paradigm 8.0 y lenguaje UML 2.0. Se utilizó Java con NetBeans 8.0.2 y como gestor de base de datos PostgreSQL 9.3. Resultados: Se desarrolló una herramienta de gestión de la información toxicológica, así como una base de casos de los síntomas, plaguicidas y diagnóstico por plaguicida. Los especialistas en toxicología cuentan con una herramienta de apoyo a la toma de decisiones, que reduce la ocurrencia de errores humanos(AU)

ABSTRACT

Introduction: The Cuban National Toxicology Center supervises and controls the information of events attributable to immunization, vaccination and poisonings with medications and pesticides. The cases that arrive at the center are mainly justified by the use of pesticides that have a high level of toxicity and risk of death. Specialists in toxicology require ease to review the safety sheets, the official list of authorized pesticides in Cuba and the above cases. This allows analyzing and issuing a diagnosis that saves the life of the affected person. Objective: To present a system for the management and analysis of cases poisoned by pesticides. Methods: The development was based on the Extreme Programming software methodology, modeled with the CASE Visual Paradigm 8.0 tool and the UML 2.0 language. Java was used with NetBeans 8.0.2 and as PostgreSQL 9.3 database manager. Results: A toxicological information management tool was developed, as well as a case database of symptoms, pesticides and pesticide diagnosis. Toxicology specialists have a decision support tool that reduces the occurrence of human errors(AU)