Chest computed tomography in COVID-19 pneumonia: a retrospective study of 155 patients at a university hospital in Rio de Janeiro, Brazil / Tomografia computadorizada de tórax na pneumonia por COVID-19: estudo retrospectivo de 155 pacientes em um hospital universitário no Rio de Janeiro, Brasil
Radiol. bras
; 54(1): 1-8, Jan.-Feb. 2021. tab, graf
Article
em En
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LILACS-Express
| LILACS
| ID: biblio-1155230
Biblioteca responsável:
BR1.1
ABSTRACT
Abstract Objective:
To define diagnostic criteria for coronavirus disease 2019 (COVID-19) on computed tomography (CT); to study the correlation between CT and polymerase chain reaction (PCR) testing for infection with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2; and to determine whether the extent of parenchymal involvement and the need for mechanical ventilation are associated with the CT findings and clinical characteristics of patients with COVID-19. Materials andMethods:
This was a retrospective study of 155 patients with COVID-19 treated between March and May 2020. We attempted to determine whether the CT findings correlated with age and clinical variables, as well as whether the need for mechanical ventilation correlated with the extent of the pulmonary involvement.Results:
On average, the patients with COVID-19 were older than were those without (mean age, 54.8 years vs. 45.5 years; p = 0.031). The most common CT finding (seen in 88.6%) was ground-glass opacity, which correlated significantly with a diagnosis of COVID-19 (p = 0.0001). The CT findings that correlated most strongly with the need for mechanical ventilation were parenchymal bands (p = 0.013), bronchial ectasia (p = 0.046), and peribronchovascular consolidations (p = 0.012). The presence of one or more comorbidities correlated significantly with more extensive parenchymal involvement (p = 0.023). For the diagnosis of COVID-19, CT had a sensitivity of 84.3%, a specificity of 36.7%, and an accuracy of 73.5% (p = 0.012 vs. PCR).Conclusion:
The patterns of CT findings are useful for the diagnosis of COVID-19 and the evaluation of disease severity criteria. The presence of any comorbidity is associated with greater severity of COVID-19.RESUMO
Resumo Objetivo:
Definir os critérios diagnósticos da COVID-19 na tomografia computadorizada (TC), estudar a concordância entre a TC e o PCR e determinar a associação da extensão do envolvimento parenquimatoso e ventilação mecânica com os achados tomográficos e características clínicas da amostra.Materiais e Métodos:
Estudo de 155 pacientes com COVID-19 atendidos entre março e maio de 2020. Tentamos determinar se os achados da TC se correlacionavam com a idade e variáveis clínicas, bem como se a necessidade de ventilação mecânica se correlacionava com a extensão do envolvimento pulmonar.Resultados:
A faixa etária dos pacientes com COVID-19 (54,8 anos) foi maior do que a dos pacientes sem a doença (45,5 anos) (p = 0,031). Opacidades em vidro fosco foram as alterações mais frequentes (88,6%; p = 0,0001). Bandas parenquimatosas (p = 0,013), ectasia brônquica (p = 0,046) e consolidações peribroncovasculares (p = 0,012) foram mais frequentes nos pacientes que necessitaram de ventilação mecânica. Pacientes com comorbidades apresentaram envolvimento parenquimatoso mais extenso (p = 0,023). A TC apresentou sensibilidade de 84,3%, especificidade de 36,7% e acurácia de 73,5% (p = 0,012).Conclusão:
Os padrões de TC são úteis para o diagnóstico de COVID-19 e avaliação dos critérios de gravidade da doença. Pacientes com comorbidades estão associados a condições clínicas mais graves.
Texto completo:
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Índice:
LILACS
Tipo de estudo:
Observational_studies
/
Risk_factors_studies
País/Região como assunto:
America do sul
/
Brasil
Idioma:
En
Revista:
Radiol. bras
Assunto da revista:
DIAGNOSTICO POR IMAGEM
/
RADIOLOGIA
Ano de publicação:
2021
Tipo de documento:
Article
/
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