UTI no estado de Goiás: estudo de suficiência: relatório resumido / ICU in the state of Goiás: sufficiency study: summary report

RESUMO

Objetivo de propiciar aos gestores a realização de uma programação de internações/leitos mais coerente com as reais necessidades da população do estado de Goiás. Estudo exploratório, com bases de dados secundários e foco no aprofundamento da percepção de determinados cálculos/medidas não demonstrados/elucidados na portaria. Período do estudo 2014 a 2020.Sistema de Informações/Softwares Utilizados SIH/SUS; ANS, SCNES, SINASC, Projeção populacional do IMB. Softwares utilizados TabWin, Microsoft Office, LibreOffice, WPS Office, Google Drive, Power BI, GitLab, Java. Indicadores previstos nº de internações e leitos esperados, gerais e de UTI. Os dados considerados neste estudo foram coletados antes do período da pandemia da Covid-19, os leitos dedicados ao enfretamento da pandemia não foram incorporados nas análises. Apresenta os principais resultados para o período analisado no Brasil e em Goiás referentes a estabelecimentos de saúde/leitos, os resultados apurados para o Estado de Goiás em relação aos leitos gerais SUS e não SUS por especialidade, leitos de UTI SUS e não SUS por especialidade, a faixa de variação de leitos gerais e de UTI/SUS preconizados pela Portaria 1.101/2002. Os leitos gerais e UTI SUS por especialidade, para Goiânia. Após os ajustes na metodologia para a obtenção dos dados necessários à implementação das fórmulas da portaria, desenvolveu-se um protótipo de simulador para identificação dos milhares de cenários possíveis para a programação de internações e leitos, gerais e de UTI, em esfera estadual, de conformidade ao exemplo contido no item 3 deste relatório

ABSTRACT

Objective of providing managers with a schedule of admissions/beds more consistent with the real needs of the population of the state of Goiás. Exploratory study, with secondary databases and focus on deepening the perception of certain calculations/measures not demonstrated/elucidated at the gatehouse. Study period 2014 to 2020. Information System/Software Used SIH/SUS; ANS, SCNES, SINASC, IMB population projection. Software used TabWin, Microsoft Office, LibreOffice, WPS Office, Google Drive, Power BI, GitLab, Java. Expected indicators number of hospitalizations and expected beds, general and ICU. The data considered in this study were collected before the period of the Covid-19 pandemic, the beds dedicated to dealing with the pandemic were not incorporated in the analyses. It presents the main results for the period analyzed in Brazil and Goiás referring to health establishments/beds, the results obtained for the State of Goiás in relation to general SUS and non-SUS beds by specialty, SUS and non-SUS ICU beds by specialty , the range of variation of general beds and ICU/SUS recommended by Ordinance 1,101/2002. General beds and SUS ICU by specialty, for Goiânia. After adjustments in the methodology to obtain the data necessary to implement the ordinance formulas, a simulator prototype was developed to identify the thousands of possible scenarios for the programming of hospitalizations and beds, general and ICU, at the state level, of conformity to the example contained in item 3 of this report