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Preditores de Depressão em Docentes do Ensino Privado: a study in the private sector / Depression and teaching
Brun, Luciana Gisele; Monteiro, Janine Kieling.
  • Brun, Luciana Gisele; Centro Universitário FTEC.
  • Monteiro, Janine Kieling; Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS).
Aletheia ; 53(2): 63-76, jul.-dez. 2020. tab
Artigo em Português | LILACS-Express | LILACS, INDEXPSI | ID: biblio-1278245
RESUMO
Professores são acometidos por depressão acima da média populacional. Este estudo buscou identificar quais fatores do contexto trabalho e vivências de prazer e sofrimento no trabalho são preditivos de depressão em professores do ensino privado do Rio Grande do Sul. Realizou-se uma pesquisa quantitativa explicativa com uma amostra de 197 professores com sintomas de depressão de todos os níveis de ensino privado. Os instrumentos utilizados foram a Escala de Indicadores de Prazer e Sofrimento no Trabalho, a Escala de Avaliação do Contexto de Trabalho e o Inventário Beck de Depressão. A coleta de dados foi realizada, inicialmente, online e depois por Correio. Foi realizada análise de regressão linear por método stepwise. Como resultados, identificou-se que as variáveis preditoras de depressão foram esgotamento emocional e realização socioprofissional. Considerou-se que as vivências de frustração, insegurança e estresse contribuem diretamente para a falta de identificação e de orgulho pelo trabalho docente.
ABSTRACT
Teachers are affected by depression above the population average. This study sought to identify which factors of the work context and experiences of pleasure and suffering at work are predictive of depression in private school teachers in Rio Grande do Sul. An explanatory quantitative research was carried out with a sample of 197 teachers with symptoms of depression. all levels of private education. The instruments used were the Scale of Indicators of Pleasure and Suffering at Work, the Scale of Assessment of the Work Context and the Beck Depression Inventory. Data collection was carried out, initially, online and then by post. Linear regression analysis was performed using the stepwise method. As a result, it was identified that the variables predictive of depression were emotional exhaustion and socio-professional achievement. It was considered that the experiences of frustration, insecurity and stress directly contribute to the lack of identification and pride in the teaching work.


Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Tipo de estudo: Estudo prognóstico Idioma: Português Revista: Aletheia Assunto da revista: Psicologia Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil

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