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Correction of INRAPORC® prediction errors for a commercial pig system / Correção de erros de predição do INRAPORC ® para um sistema comercial de suínos
Magagnin, Sebastião Ferreira; Siqueira, Simona Miléo; Moraes, Priscila de Oliveira; Dahlke, Fabiano; Hauptli, Lucélia; Warpechowski, Marson Bruck.
Afiliação
  • Magagnin, Sebastião Ferreira; Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC),. Fazenda Experimental Ressacada. Florianópolis. BR
  • Siqueira, Simona Miléo; Universidade Federal do Paraná (UFPR). Departamento de Zootecnia (DZO). Curitiba. BR
  • Moraes, Priscila de Oliveira; Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Departamento de Zootecnia e Desenvolvimento Rural (DZDR). Florianópolis. BR
  • Dahlke, Fabiano; Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Departamento de Zootecnia e Desenvolvimento Rural (DZDR). Florianópolis. BR
  • Hauptli, Lucélia; Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Departamento de Zootecnia e Desenvolvimento Rural (DZDR). Florianópolis. BR
  • Warpechowski, Marson Bruck; Universidade Federal do Paraná (UFPR). Departamento de Zootecnia (DZO). Curitiba. BR
Ciênc. rural (Online) ; 51(10): e20200916, 2021. tab
Article em En | LILACS-Express | LILACS, VETINDEX | ID: biblio-1278870
Biblioteca responsável: BR1.1
ABSTRACT
ABSTRACT INRAPORC® is a mechanistic, dynamic, and deterministic model system that is used in commercial pig production. However, its use is limited as it requires performance information for animals under ad libitum (AL) feed management, which is not provided at all stages of production. Verification of the INRAPORC® calibrations were conducted in this investigation using data from a small group of animals fed with AL in a laboratory situation, to simulate the mean kinetics of a larger commercial population and generate the correction equations for the predicted body weight (BW), and backfat thickness (BT). Analyses were performed by comparing the predicted and observed data, and by submitting them to prediction calibration curve tests (b0 = 0, and b1 = 1). The obtained curves presented a systematic, fixed effect error (+2.37 mm) for BT. The predicted BW and BT values were corrected using the values of the systematic errors obtained. As a result, 100% of the BW averages observed were contained in the confidence intervals (CI) of the INRAPORC® predicted averages, without the need for corrections, and 78.5% of the actual BT averages were contained in the CI of the averages predicted by the system, after corrections. The INRAPORC® calibrations, based on a small population of animals in laboratory conditions could thus be utilized to make predictions for commercial pig production systems and for value correction procedures for the BW and BT of pig populations that have systematic errors in their prediction validations.
RESUMO
RESUMO O INRAPORC® é um sistema de modelos mecanicista, dinâmico e determinista. Seu uso em sistemas comerciais de produção de suínos é restrito, pois necessita de informações de desempenho de animais sob manejo alimentar à vontade (AV), uma vez que este manejo não é utilizado em todas as fases de produção. Por isso é interessante verificar se a calibração do INRAPORC® baseada em um pequeno grupo de animais AV em situação laboratorial é capaz de simular a cinética média de uma população comercial maior e de subsidiar equações de correção de dados preditos de peso vivo (PV) e espessura de toucinho (ET). As análises foram realizadas comparando os dados preditos e observados sob o teste da curva de calibração da predição (b0=0 e b1=1), as curvas obtidas apresentaram erro sistemático de efeito fixo para a ET de +2,37mm. Os valores preditos de PV e ET foram corrigidos utilizando os valores dos erros sistemáticos obtidos. Como resultado, 100% das médias observadas de PV, estavam contidas nos intervalos de confiança (IC) das médias preditas pelo INRAPORC®, sem necessidade de correções e 78,5% das médias reais de ET estavam contidas nos IC das médias preditas pelo sistema, após as correções. A calibração do INRAPORC® baseada em uma pequena população de animais em situação laboratorial pode ser aplicada para predições de um sistema comercial de criação de suínos, bem como a aplicação do procedimento de correção dos dados preditos de PV e ET nas populações suínas que apresentem erros sistemáticos nas validações preditivas do sistema.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Índice: LILACS Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Ciênc. rural (Online) Assunto da revista: Sa£de Ambiental Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article / Project document

Texto completo: 1 Índice: LILACS Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Ciênc. rural (Online) Assunto da revista: Sa£de Ambiental Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article / Project document