Nível de atividade física, tempo de tela e duração do sono de acordo com dados sociodemográficos de escolares / Physical activity level, screen time and sleep duration according to sociodemographic data of students

RESUMO

Este estudo teve como objetivo comparar os níveis de atividade física (NAF), duração de sono e tempo de tela conforme fatores sociodemográficos de 95 adolescentes da faixa etária entre 14 e 18 anos. Os adolescentes responderam questionário sociodemográfico, Physical Activity Questionnaire for Adolescents e questões de autorrelato sobre o tempo de tela e duração do sono. Foi aplicado o Teste U de Mann-Whitney. Observou-se que 80% dos escolares não atendem às recomendações de atividade física, 54,7%, de horas de sono, e 77,9%, de tempo de tela. O sexo masculino apresentou maior NAF, escolares do turno vespertino tiveram mais horas de sono nos dias úteis e entre participantes com maior renda houve maior tempo de tela e menos horas de sono nos dias úteis. Concluiu-se que os fatores sociodemográficos como sexo, turno de estudo e renda mensal influenciam o NAF, a duração do sono e o tempo de tela de escolares.

ABSTRACT

This study aimed to compare physical activity levels, sleep duration and screen time with sociodemographic factors in adolescents in 95 students aged between 14 and 18 years. Adolescents answered sociodemographic questionnaire, Physical Activity Questionnaire for Adolescents and self-reported questions about screen time and sleep duration. The Mann-Whitney U Test was applied. It was observed that 80% of the adolescents did not follow the recommendations for physical activity levels, 54.7% for sleep duration, and 77.9% for screen time. Males presented higher physical activity levels than girls, students attending the afternoon shift presented more sleeping hours on weekdays and participants with higher family income showed higher screen time and lower sleep duration on weekdays. It was concluded that from the studied adolescents, sociodemographic factors such as sex, study shift and family income influence physical activity levels, sleep duration and screen time of students.