Bases teóricas para la lectura crítica de artículos acerca de pruebas diagnósticas en neurología / Theoretical bases for critical reading of articles about diagnostic tests in neurology

ABSTRACT

As a consequence of the relevant role of diagnosis in decision making related to clinical practice, research and health management, the review of principles in which judgements about the quality of a diagnostic test are based is very convenient. After reviewing briefly the diagnostic reasoning types and approaches that show how clinical history, examination, experience, and theoretical knowledge may be combined, the main characteristics of a diagnostic test are reviewed. The statistical methods to quantify these properties are also shown. Reliability , understood as stability of results, may be determined by means of such statistics as kappa, interclass correlation coefficient, or percentage of agreement, according to the type of variable. Validity is the test attribute needed for the purpose for which it was designed. Some different aspects of this attribute, such as sensitivity, specificity, predictive values, likelihood ratios, etc. may be calculated and each of them is relevant to different aspects of the test validity. Finally a list of possible biases are analysed. It is proposed that if we follow the Evidence-Based Medicine guidelines for critical reading of articles on diagnostic tests, we will be able to assess the quality of a paper on this matter.

RESUMEN

Dado el destacado papel del diagnóstico en la toma de decisiones relacionada con la práctica clínica, la investigación y la gestión, es conveniente revisar los principios en los que se basan los juicios acerca de la calidad de una prueba diagnóstica. Tras revisar sucintamente los tipos de razonamiento y enfoques diagnósticos, que intentan explicar cómo se integran anamnesis, observación, experiencia y conocimiento teórico, se exponen las propiedades que caracterizan adecuadamente una prueba diagnóstica (PD) y cómo se pueden cuantificar. La fiabilidad, entendida como estabilidad del resultado, puede determinarse por estadísticos como kappa, el coeficiente de correlación intraclase o el porcentaje de acuerdo, según el tipo de variable. La validez, atributo por el que la PD sirve para aquello que fue diseñada, presenta diferentes aspectos calculables (sensibilidad, especificidad, valor predictivo, cocientes de probablidad, etc.), cada uno de los cuales informa una propiedad relevante. Finalmente, se revisan los posibles defectos que pueden sesgar la caracterización de una PD. Siguiendo guías de "medicina basada en pruebas" para lectura crítica de artículos sobre PD, estaremos en condiciones de valorar la calidad de un estudio sobre esta materia.