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Living conditions, seroprevalence and symptoms of COVID-19 in slums in the Metropolitan Region of Vitória (Espírito Santo) / Condições de vida, soro prevalência e sintomas de COVID-19 em favelas na Região Metropolitana de Vitória (Espírito Santo)
Maciel, Ethel Leonor Noia; Jabor, Pablo Medeiros; Macedo, Laylla Ribeiro; Almada, Gilton Luiz; Zanotti, Raphael Lubiana; Cerutti Junior, Crispim; Gomes, Cristiana Costa; Alencar, Filomena Euridice Carvalho de; Reuter, Tania; Andrade, Vera Lúcia Gomes de; Cardoso, Orlei Amaral; Medeiros Junior, Nésio Fernandes de; Bastos, Whisllay Maciel; Bertolani, Marlon Neves; Silva, Leticia Tabachi; Zandonade, Eliana.
  • Maciel, Ethel Leonor Noia; Universidade Federal do Espírito Santo. Department of Nursing. Biomedical Center. Vitória. BR
  • Jabor, Pablo Medeiros; Jones dos Santos Neves Institute. Vitória. BR
  • Macedo, Laylla Ribeiro; Universidade Federal do Espírito Santo. Epidemiology Laboratory. Vitória. BR
  • Almada, Gilton Luiz; Espírito Santo State Department of Health. Vitória. BR
  • Zanotti, Raphael Lubiana; Espírito Santo State Department of Health. Vitória. BR
  • Cerutti Junior, Crispim; Universidade Federal do Espírito Santo. Vitória. BR
  • Gomes, Cristiana Costa; Pan-American Health Organization. Vitória. BR
  • Alencar, Filomena Euridice Carvalho de; Universidade Federal do Espírito Santo. Vitória. BR
  • Reuter, Tania; Universitary hospital Cassiano Antonio de Moraes. Vitória. BR
  • Andrade, Vera Lúcia Gomes de; Espírito Santo State Department of Health. Vitória. BR
  • Cardoso, Orlei Amaral; Espírito Santo State Department of Health. Vitória. BR
  • Medeiros Junior, Nésio Fernandes de; Espírito Santo State Department of Health. Vitória. BR
  • Bastos, Whisllay Maciel; Tocantins State Health Department. Palmas. BR
  • Bertolani, Marlon Neves; Jones dos Santos Neves Institute. Vitória. BR
  • Silva, Leticia Tabachi; Jones dos Santos Neves Institute. Vitória. BR
  • Zandonade, Eliana; Universidade Federal do Espírito Santo. Center for Exact Sciences. Vitória. BR
Rev. bras. epidemiol ; 24: e210048, 2021. tab
Artigo em Inglês, Português | LILACS | ID: biblio-1347231
ABSTRACT
ABSTRACT: Objectives: to estimate the prevalence of SARS-CoV-2 infection in residents of the Greater Vitória region living in subnormal and non-subnormal agglomerates, and to compare sociodemographic and clinical characteristics of total residents (infected and not infected with SARS-CoV-2) between them. Methods: Population-based prevalence study conducted by serological testing in 2020, with a study unit in households in Greater Vitória, grouped into census tracts classified as sub-normal agglomerates and non-sub-normal agglomerates. The two groups were compared in terms of prevalence and associated factors. The significance level adopted was 5%. Results: The prevalence found in the sub-normal clusters was 12.05% (95%CI 9.59-14.50), and in the non-sub-normal clusters 10.23% (95%CI 7.97-12.50) this difference was not statistically significant (p = 0.273). Comparing the sociodemographic characteristics, more people who declare themselves to be of mixed race were found in the sub-normal clusters, a higher percentage of illiterates and people with only elementary education, greater number of residents per household, longer stay in public transportation, sharing a bathroom with another household, fewer bedrooms per residence and higher frequency of irregular water supply when compared to non-sub-normal clusters (p < 0.05). Conclusions: The epidemiological characteristics of sub-normal clusters' residents show the social inequalities that can hinder control measures in a pandemic situation.
RESUMO
RESUMO: Objetivo: Estimar prevalência de infecção pelo SARS-CoV-2 em residentes na região da Grande Vitória, moradores de aglomerados subnormais e não subnormais, e comparar características sociodemográficas e clínicas dos residentes totais (infectados e não infectados com o SARS-CoV-2), entre esses aglomerados. Métodos: Estudo de prevalência de base populacional, por meio de teste sorológico realizado em 2020, com unidade de estudo em domicílios da Grande Vitória, agrupados em setores censitários classificados como aglomerados subnormais e aglomerados não subnormais. Os dois grupos foram comparados quanto à prevalência e aos fatores associados. O nível de significância adotado foi de 5%. Resultados: A prevalência encontrada em não aglomerados subnormais foi 12,05% (IC95% 9,59-14,50) e no grupo aglomerados não subnormais foi 10,23% (IC95% 7,97-12,50), e essa diferença não foi estatisticamente significante (p = 0,273). Comparando-se as características sociodemográficas, encontraram-se nos aglomerados subnormais mais pessoas que se autodeclaram da raça/cor parda, percentual maior de analfabetos e de pessoas apenas com ensino fundamental, maior número de moradores por domicílio, maior permanência em transporte coletivo, compartilhamento de banheiro com outro domicílio, menos dormitórios por residência e maior frequência de abastecimento irregular de água quando comparado aos aglomerados não subnormais (p<0,05). Conclusões: As características epidemiológicas dos moradores de aglomerados subnormais evidenciam as desigualdades sociais que podem dificultar as medidas de controle em uma situação de pandemia.
Assuntos


Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Estudo diagnóstico / Estudo de prevalência / Fatores de risco / Estudo de rastreamento Limite: Humanos País/Região como assunto: América do Sul / Brasil Idioma: Inglês / Português Revista: Rev. bras. epidemiol Assunto da revista: Epidemiologia / Saúde Pública Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Espírito Santo State Department of Health/BR / Jones dos Santos Neves Institute/BR / Pan-American Health Organization/BR / Tocantins State Health Department/BR / Universidade Federal do Espírito Santo/BR / Universitary hospital Cassiano Antonio de Moraes/BR

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