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Adaptability and stability of early carioca beans by mixed models / Adaptabilidade e estabilidade de feijão carioca precoce via modelos mistos
Lima, Thalyson Vasconcelos; Santos, Paulo Ricardo dos; Oliveira, Tâmara Rebecca Albuquerque de; Nascimento, Maxwel Rodrigues; Costa, kleyton Danilo da Silva; Costa, Antônio Félix da; Silva, Katiane da Rosa Gomes da; Oliveira, Thiago Lívio Pessoa; Araújo, Emmanuelle Rodrigues; Silva, José Wilson da.
  • Lima, Thalyson Vasconcelos; Rural Federal University of Pernambuco. Recife. BR
  • Santos, Paulo Ricardo dos; Federal University of Cariri. Cariri. BR
  • Oliveira, Tâmara Rebecca Albuquerque de; University of the North Fluminense Darcy Ribeiro. Campos dos Goytacazes. BR
  • Nascimento, Maxwel Rodrigues; State University of the North Fluminense Darcy Ribeiro. Campos dos Goytacazes. BR
  • Costa, kleyton Danilo da Silva; Federal Institute of Alagoas. Piranhas. BR
  • Costa, Antônio Félix da; Agronomic Institute of Pernambuco. Recife. BR
  • Silva, Katiane da Rosa Gomes da; Agronomic Institute of Pernambuco. Recife. BR
  • Oliveira, Thiago Lívio Pessoa; Embrapa Arroz e Feijão. Santo Antônio de Goiás. BR
  • Araújo, Emmanuelle Rodrigues; Embrapa Arroz e Feijão. Santo Antônio de Goiás. BR
  • Silva, José Wilson da; Rural Federal University of Pernambuco. Recife. BR
Biosci. j. (Online) ; 36(Supplement1): 173-182, Dec. 2020. tab
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1355218
ABSTRACT
The genotype x environment interaction represents one of the major selection challenges due to the difficulty in identifying effectively superior genotypes. The present study aimed at estimating genetic parameters and selecting genotypes of early Carioca beans by analyzing simultaneous attributes, including yield, adaptability, and stability. In the agricultural year of 2015 and 2016, three trials were conducted, using a randomized block design, with three repetitions each, in the Agreste and Sertao regions of Pernambuco State. The genetic parameters were estimated using the mixed model procedure, and the selection was based on the harmonic mean of the relative performance of genetic values (MHPRVG, abbreviation in Portuguese) method. The environments influenced the phenotypic expression of the bean genotypes during both years, setting a specific adaptation. The mean heritability of the genotypes regarding yield exhibited low magnitude values in the trials of 2015 (5.78%) and 2016 (13.77%), indicating costly conditions for the selection of the improved genotypes. Genotype CNFC 15856 was selected, considering the genetic gain predicted for yield, by the average and specific performance in the three environments, and by the simultaneous attributes of yield, adaptability, and stability. The MHPRVG method enables the optimized selection of genotypes considering yield, stability, and adaptability; therefore, it should be included in the recommended selective criteria for agronomically superior genotypes in commercial plantations.
RESUMO
A interação genótipos x ambientes representa um dos maiores desafios da seleção por dificultar a identificação de genótipos efetivamente superiores. O objetivo desta pesquisa foi estimar os parâmetros genéticos e, pelos atributos simultâneos de produtividade, adaptabilidade e estabilidade, selecionar genótipos de feijão carioca precoce. No ano agrícola de 2015 e 2016, foram conduzidos três ensaios sob o delineamento de blocos casualizados com três repetições no Agreste e Sertão de Pernambuco. Os parâmetros genéticos foram estimados pelo procedimento de modelos mistos, e a seleção baseou-se no método da média harmônica do desempenho relativo dos valores genéticos. Os ambientes influenciaram na expressão fenotípica dos genótipos de feijão nos dois anos, configurando adaptação específica. A herdabilidade média dos genótipos para produtividade apresentou valores de baixa magnitude nos ensaios de 2015 (5,78%) e 2016 (13,77%), indicando condições dispendiosas para seleção dos genótipos melhorados. O genótipo CNFC 15856 foi selecionado considerando o ganho genético predito para produtividade pelo desempenho médio e específico nos três ambientes e pelos atributos simultâneos de produtividade, adaptabilidade e estabilidade. O método MHPRVG proporciona seleção otimizada de genótipos quanto à produtividade, à estabilidade e à adaptabilidade e, portanto, deve fazer parte dos critérios seletivos de recomendação de genótipos agronomicamente superiores para plantios comerciais.
Assuntos


Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Assunto principal: Fenótipo / Phaseolus Idioma: Inglês Revista: Biosci. j. (Online) Assunto da revista: Agricultura / Disciplinas das Ciˆncias Biol¢gicas / Pesquisa Interdisciplinar Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Agronomic Institute of Pernambuco/BR / Embrapa Arroz e Feijão/BR / Federal Institute of Alagoas/BR / Federal University of Cariri/BR / Rural Federal University of Pernambuco/BR / State University of the North Fluminense Darcy Ribeiro/BR / University of the North Fluminense Darcy Ribeiro/BR

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