Registros Hospitalares de Câncer de Mato Grosso: análise da completitude e da consistência / Hospital-based cancer registries of Mato Grosso, Brazil: analysis of completeness and consistency

RESUMO

Resumo Introdução As informações dos Registros Hospitalares de Câncer (RHC) são fundamentais para a vigilância do câncer. A análise da qualidade dessas informações permite à unidade hospitalar planejar recursos e avaliar a assistência oferecida à pessoa com essa doença. Objetivo Analisar a qualidade das informações ao verificar a completitude e a consistência das bases de dados do RHC do estado de Mato Grosso (MT). Método Estudo quantitativo que avaliou os dados dos RHC/MT, de 2008 a 2014. A tendência temporal das proporções de incompletude foi analisada por regressão polinomial e respectiva significância estatística (p < 0,05). A análise foi realizada por meio dos softwares Epi Info 7.0 e SPSS 25.0. Resultados Fizeram parte do estudo um total de 15.090 registros de câncer. As variáveis que apresentaram maior incompletude foram: tumor-nódulo-metástase, escolaridade, estado da doença ao final do primeiro tratamento e ocupação. Conclusão Educação permanente visando ao maior envolvimento dos profissionais e à melhoria do registro no prontuário é essencial para o aprimoramento das informações da base hospitalar. Ademais, o uso contínuo dessas informações para a gestão da própria unidade hospitalar subsidia o planejamento e a tomada de decisão, além de avaliar a qualidade da assistência prestada.

ABSTRACT

Abstract Background Information from the Hospital-based cancer registries (HBCR) is fundamental to watch cancer, analyzing that information allows the Hospital Unit to plan its resources, as well as evaluate the assistance offered to people who suffer from cancer. Objective To analyze the quality of information by verifying the completeness and consistency of the HBCR from the state of Mato Grosso (MT), Brazil. Method This is a quantitative study that evaluated the HBCR/MT, from 2008 to 2014. The time trend of the incompleteness proportions was analyzed by polynomial regression and its respective statistical significance (p<0,05). The analysis was done by the software Epi Info 7.0 and SPSS 25.0. Results A total of 15.090 cancer records were used in the study. The variables that presented the most incompleteness were: tumor-nodule-metastasis; schooling; final state of the disease at the end of the first treatment; and occupation. Conclusion Permanent Education, which aims for a bigger involvement of health professionals and an improvement of records registration, is essential to enhance information from the hospital database. Also, the continuous use of that information for the own Hospital Unit management funds the planning and the decision making, besides evaluating the quality of the assistance given.