Onde estão os melhores corredores do Brasil? / Where are the best road runners in Brazil?

RESUMO

A análise do desempenho esportivo deve ser feita através de uma perspectiva que contemple a influência de diversos fatores. Neste contexto, fatores socioeconômicos e demográficos do estado apresentam-se, também, como preditores no desempenho esportivo, sobretudo em esportes que aparentemente são considerados "baratos e de fácil acesso" como é o caso da corrida de rua. Sendo assim, o propósito do trabalho é apresentar uma descrição da distribuição dos melhores corredores de rua a nível nacional, e verificar a relação entre a representatividade no ranking e variáveis relacionadas ao estado, sendo elas índice de desenvolvimento humano, tamanho da população, rendimento mensal e produto interno bruto. Para verificação da distribuição dos corredores no país, foi verificada a frequência de atletas no ranking, conforme estado. A correlação de Sperman foi utilizada para verificar a relação existente entre as variáveis relacionadas ao estado e a presença dos corredores no ranking, sendo considerado p<0,05. Foi observada uma maior representatividade das regiões Sudeste e Sul, comparativamente às demais regiões do Brasil, para além do fato de que houve correlação positiva e significativa entre as variáveis "tamanho da população" e "produto interno bruto" com os estados representados no ranking. Deste modo, conclui-se que àquelas regiões que possuem melhores valores desses indicadores são mais propensas a obterem uma maior quantidade de atletas no ranking por fatores como maior número de atletas praticantes da modalidade e fatores econômicos que sustentam os seus praticantes durante a dedicação ao esporte e que culminam em uma maior representatividade relativamente às demais regiões. (AU)

ABSTRACT

The analysis of sport performance should be performed through different predictors. Taking this into account, socioeconomic and demographic factors from the state where the person lives can be seeing as relevant determinants of the sport performance, especially in sports considered as "cheap and accessible", such as road running race. The purpose of the present study is to describe the distribution of the best road runners in Brazil, and to verify the relationship between the representativeness in the national ranking with variables related to the state, namely human development index, state population size, monthly income, and gross domestic product. To determine the road runners' distribution across the country, the frequency of the runners presented in the ranking was reported according to Brazilian states. The Sperman correlation (r) was computed to verify the relationship between state predictors and the presence of runners in the ranking, with the significance level of p<0.05. It was observed a higher representativeness of the South and Southeast regions, compared with the other Brazilian geographical regions; in addition, a positive and significant correlation was observed between the variables "state population size" and "gross domestic product" with the states presented in the ranking. In conclusion, those regions with higher values in these indicators are more prone to have more runners in the ranking, given the highest number of subjects enrolled in this sport as well as socioeconomic factors that support the athletes during their practice, leading to a higher representativeness of this regions in relation to the other ones. (AU)