Caracterización clínica y tomográfica de pacientes hospitalizados con COVID-19 / Clinical and tomographic characterization of patients hospitalized with COVID-19

RESUMEN

OBJETIVO: Realizar una caracterización clínica y por imágenes a pacientes hospitalizados por COVID-19 y analizar si existen predictores de riesgo asociados con una mayor gravedad. MÉTODO: Estudio observacional, retrospectivo. Se incluyeron pacientes hospitalizados con COVID-19, entre abril y julio de 2020. Se registraron datos demográficos, comorbilidades, exámenes de laboratorio, tipo de compromiso en tomografía computada (TC) de tórax, terapias recibidas y tipo de soporte respiratorio. En el análisis estadístico para identificar factores de riesgo se utilizó test χ2 de Pearson o test de Fisher para comparar variables categóricas y test de Mann-Whitney para comparar variables continuas. RESULTADOS: Se analizaron 164 pacientes. La mediana de edad fue de 57 años (rango 21 a 89). 111 pacientes (68%) de género masculino y mediana de 7 días de síntomas previo al ingreso (rango 1 a 23). 68 pacientes (41%) tienen obesidad (significativamente mayor en pacientes < 60 años, p = 0,026), 56 (34%) hipertensión arterial (HTA) y 43 (26%) diabetes. El patrón predominante en la TC de ingreso fue de vidrio esmerilado (VE) con "crazy paving" (35%) y luego VE puro (28%). Como indicador de gravedad se tomó en cuenta el tipo de soporte ventilatorio requerido 51 pacientes (31%) requieren soporte ventilatorio no invasivo (cánula nasal de alto flujo o VMNI) y 19 (11%) ventilación invasiva (VMI). Las variables predictoras de gravedad, estadísticamente significativas, fueron HTA (p = 0,001), Diabetes Mellitus (p = 0,001) y Obesidad. (p = 0,002). CONCLUSIONES: Los pacientes hospitalizados por COVID 19 con mayor riesgo de evolución tórpida, del punto de vista respiratorio, fueron los pacientes obesos, hipertensos y diabéticos.

ABSTRACT

OBJECTIVE: To perform a clinical and imaging characterization in patients hospitalized for COVID-19 and to analyze whether there are risk predictors associated with greater severity of the condition. METHOD: Observational, retrospective study. Patients hospitalized with COVID-19 were included between April and July 2020. Demographic data, comorbidities, laboratory tests, tomographic pattern in thorax tomography (TC), therapies received, and type of respiratory support were recorded. In the statistical analysis to identify risk factors, we used Pearson's χ2 test or Fisher's test to compare categorical variables and Mann-Whitney test to compare continuous variables. RESULTS: 164 patients were analyzed. Median age was 57 years (21 to 89). 111 patients (68%) were male and a median of 7 days of symptoms prior to admission (1 to 23). 68 patients (41%) have obesity (significantly higher in patients < 60 years, p = 0.026), 56 (34%) arterial hypertension (HT) and 43 (26%) with diabetes mellitus. The predominant pattern in the admission CT scan was ground glass opacity (GGO) with "crazy paving" (35%) and then pure GGO (28%). Type of ventilatory support required was considered as an indicator of severity. 51 patients (31%) require non-invasive ventilatory support (high-flow nasal cannula or NIMV) and 19 (11%) invasive ventilation (IMV). The statistically significant predictor variables of severity were HT (p = 0.001), Diabetes Mellitus (p = 0.001) and Obesity. (p = 0.002). CONCLUSIONS: Patients hospitalized for COVID 19 with the highest risk of respiratory torpid evolution were obese, hypertensive and diabetic patients