Métricas de impacto y evaluación de la ciencia / Impact metrics and science evaluation

RESUMEN

RESUMEN Los científicos siempre buscaron formas de evaluar los resultados de las investigaciones para reconocer y premiar sus esfuerzos, y para apoyar decisiones en programas y políticas públicas. Las medidas o métricas de impacto de la ciencia se transformaron, en las últimas décadas, en el motor propulsor del ambiente académico. Investigadores, revistas científicas, bases de datos y casas editoriales, instituciones de investigación y agencias de financiación tienen su trabajo gobernado por el impacto de la investigación que producen, publican, indexan, promueven y financian. Se utilizan largamente indicadores bibliométricos para la evaluación de la producción científica, a pesar de la falta de relación inequívoca entre citas y calidad, impacto o mérito científico. Además, cuando se considera la innovación, característica inherente de la investigación científica, la relación es todavía más desconectada. En este artículo se describen los tipos principales de métricas utilizadas para evaluar la producción científica, sus características, potenciales y limitaciones.

ABSTRACT

ABSTRACT Scientists have always looked for ways to evaluate research results to recognize and reward their efforts, and to support decisions regarding programs and public policies. The metrics of scientific impact have become, in recent decades, the driving force behind the academic environment. The work of researchers, scientific journals, databases and publishers, research institutions, and funding agencies is driven by the impact of the research they produce, publish, index, promote and finance. Bibliometric indicators are widely used for the evaluation of scientific output, despite the lack of a clear relationship between citations and quality, impact, or scientific merit. Furthermore, the relationship is even less evident regarding innovation, which is an inherent characteristic of scientific research. This article describes the main types of metrics used to evaluate scientific output, as well as its features, potentials, and limitations.