Ensino do Raciocínio Clínico Orientado pela Teoria dos Scripts de Doenças / Teaching of Clinical Reasoning Guided by Illness Script Theory

RESUMO

Resumo Fundamento O ensino do raciocínio clínico (RC) pode ser facilitado por estratégias educacionais orientadas pela teoria dos scripts de doenças (SD). Objetivo Avaliar o efeito de uma estratégia educacional guiada pela teoria dos SD na acurácia diagnóstica (AD) da dor torácica (DT) em estudantes de medicina. Métodos Estudo experimental em 3 fases, com 18 estudantes do 3º ano concluindo a fase 3, visto que as fases 1 e 2 tiveram 27 alunos. Na fase 1, cada participante resolveu 8 casos clínicos (6 de DT e 2 distratores). Na fase 2,os participantes foram divididos em 2 grupos, que treinaram distintamente 3 dos diagnósticos de DT da fase 1.Na fase 3, após uma semana, cada participante resolveu 8 novos casos, com os mesmos diagnósticos da fase 1.O tempo de resolução dos casos (TRC) e a AD foram avaliados. O nível de significância adotado na análise estatística foi p < 0,05. Resultados Na fase 3, foram observadas melhora da AD e redução do TRC para os diagnósticos treinados em ambos os grupos, não ocorrendo transferência de aprendizagem. Para esses diagnósticos, os escores de AD nas fases 1 e 3 foram grupo 1 = 1,00, IIQ [0,00-1,00] versus 2,00, IIQ [2,00-2,50]; p = 0,017 e grupo 2 = 1,00, IIQ [0,66-1,17] versus 3,00, IIQ [1,33-3,00]; p = 0,006. O TRC em segundos foram Grupo 1 485, IIQ [450-583] versus 318, IIQ [284-418]; p = 0,027 e grupo 2 655, IIQ [543-740] versus 408, IIQ [337-569]; p = 0,010. Conclusão A estratégia parece contribuir para melhora da AD e pode ser considerada para o ensino do RC.

ABSTRACT

Abstract Background Teaching of clinical reasoning (CR) can be facilitated by educational strategies guided by illness script theory. Objective To evaluate the effects of an educational strategy guided by illness script theory on the diagnostic accuracy of chest pain in medical students. Methods Experimental study in 3 phases, with 18 third-year medical students completing phase 3. Phases 1 and 2 had 27 students. In phase 1, each participant solved 8 clinical cases (6 of chest pain and 2 distractors). In phase 2, participants were divided into 2 groups, which distinctly trained 3 of the chest pain diagnoses from phase 1. In phase 3, after 1 week, each participant solved 8 new cases, with the same diagnoses as phase 1. Case resolution time and diagnostic accuracy were evaluated. The significance level adopted for statistical analysis was p < 0.05. Results In phase 3, both groups showed improved diagnostic accuracy and reduced case resolution time for the trained diagnoses, with no transfer of learning. For these diagnoses, the diagnostic accuracy scores in phases 1 and 3 were group 1 = 1.00, IQR [0.00 to 1.00] versus 2.00, IQR [2.00 to 2.50], p = 0.017 and group 2 = 1.00, IQR [0.66 to 1.17] versus 3.00, IQR [1.33 to 3.00], p = 0.006. Case resolution times in seconds were group 1 485, IQR [450 to 583] versus 318, IQR [284 to 418], p = 0.027 and group 2 655, IQR [543 to 740] versus 408, IQR [337 to 569], p = 0.010. Conclusion The proposed strategy seems to contribute to improved diagnostic accuracy, and it may be considered for teaching CR.