Tamanho do efeito em estudos observacionais na área de Saúde Bucal Coletiva: importância, cálculo e interpretação / Size effect in observational studies in Public Oral Health: importance, calculation and interpretation

RESUMO

Resumo O objetivo deste estudo foi analisar a literatura científica da área de saúde bucal coletiva quanto ao cálculo, apresentação e discussão do tamanho do efeito em estudos observacionais. A literatura cientifica na área (2015 a 2019) foi analisada quanto: a) informações gerais (periódico e diretrizes aos autores, número de variáveis e desfechos), b) objetivo e coerência com o cálculo amostral apresentado; c) tamanho do efeito (apresentação, medida utilizada e coerência com a discussão dos dados e conclusão). Foram analisados 123 artigos, de 66 periódicos. A maioria dos artigos avaliados apresenta um único desfecho (74%) e não menciona a realização de cálculo amostral (69,9%). Dentre os que realizaram, para 70,3% havia coerência entre o cálculo amostral utilizado e o objetivo. Apenas 3,3% dos artigos mencionam o termo tamanho do efeito e 24,4% não o consideram na discussão dos resultados, apesar de terem calculado. A regressão logística foi a metodologia estatística mais utilizada (98,4%) e o Odds Ratio a medida de tamanho do efeito mais utilizada (94,3%), embora não tenha sido citada e discutida como uma medida de tamanho do efeito na maioria dos estudos (96,7%). Os pesquisadores, em sua maioria, restringiram a discussão dos resultados apenas à significância estatística encontrada nas associações testadas.

ABSTRACT

Abstract The objective of this study was to analyze the scientific literature in public oral health regarding calculation, presentation, and discussion of the effect size in observational studies. The scientific literature (2015 to 2019) was analyzed regarding: a) general information (journal and guidelines to authors, number of variables and outcomes), b) objective and consistency with sample calculation presentation; c) effect size (presentation, measure used and consistency with data discussion and conclusion). A total of 123 articles from 66 journals were analyzed. Most articles analyzed presented a single outcome (74%) and did not mention sample size calculation (69.9%). Among those who did, 70.3% showed consistency between sample calculation used and the objective. Only 3.3% of articles mentioned the term effect size and 24.4% did not consider that in the discussion of results, despite showing effect size calculation. Logistic regression was the most commonly used statistical methodology (98.4%) and Odds Ratio was the most commonly used effect size measure (94.3%), although it was not cited and discussed as an effect size measure in most studies (96.7%). It could be concluded that most researchers restrict the discussion of their results only to the statistical significance found in associations under study.