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Impact of socioeconomic vulnerability on Covid-19 outcomes and social distancing in Brazil / Impacto da vulnerabilidade socioeconômica nos resultados da Covid-19 e no distanciamento social no Brasil / Impacto de la vulnerabilidad socioeconómica en los resultados del Covid-19 y el distanciamiento social en Brasil
Lins Filho, Paulo Cardoso; Araújo, Millena Mirella Silva de; Ferreira, Andressa Kelly Alves; Melo, Maria Cecília Freire de; Macêdo, Thuanny Silva de; Freitas, Jaciel Leandro de Melo; Godoy, Gustavo Pina; Caldas Júnior, Arnaldo de França.
  • Lins Filho, Paulo Cardoso; Universidade Federal de Pernanbuco.
  • Araújo, Millena Mirella Silva de; Universidade Federal de Pernanbuco.
  • Ferreira, Andressa Kelly Alves; Universidade Federal de Pernanbuco.
  • Melo, Maria Cecília Freire de; Universidade Federal de Pernanbuco.
  • Macêdo, Thuanny Silva de; Universidade Federal de Pernanbuco.
  • Freitas, Jaciel Leandro de Melo; Universidade Federal de Pernanbuco.
  • Godoy, Gustavo Pina; Universidade Federal de Pernanbuco.
  • Caldas Júnior, Arnaldo de França; Universidade Federal de Pernanbuco.
Arq. ciências saúde UNIPAR ; 27(5): 3103-3115, 2023.
Artigo em Inglês | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1435127
ABSTRACT
Due to the persistently high cases and deaths, Brazil became one of the worst countries affected by the COVID-19 pandemic. Understanding the possible health inequities is essential, given the population's diversity and the country's fragile socioeco- nomic situation. Thus, this study aimed to assess the impact and correlation of socioeco- nomic vulnerability on COVID-19 outcomes and social distancing in Brazil. The Gini Coefficient (GC), the Social Vulnerability Index (SVI), epidemiological data on the CO- VID-19 epidemic in Brazil, and the Social Distancing Index (SDI) were retrieved from online databases and assessed for each Brazilian state. Data was statistically analyzed through non-parametric tests and multiple linear regressions. The mean values for the GC and SVI were 0.495 and 0.261, respectively. A positive statistically significant correlation was found between the socioeconomic indicators and the three variables related to the COVID-19 outbreak. States with very low social vulnerability presented fewer deaths per 100 thousand inhabitants due to COVID-19 than states with moderate social vulnerability. SVI was a predictor of accumulated cases, confirmed deaths, and social distancing. The COVID-19 outcomes and SDI in Brazilian states are correlated to socioeconomic condi- tions. The pandemic impacts are more severe on less favored communities.
RESUMO
Devido ao número persistentemente alto de casos e mortes, o Brasil se tornou um dos países mais afetados pela pandemia da COVID-19. Compreender as possíveis desigualdades em saúde é essencial, dada a diversidade da população e a frágil situação socioeconômica do país. Assim, este estudo teve como objetivo avaliar o impacto e a correlação da vulnerabilidade socioeconômica sobre os resultados da COVID-19 e o dis- tanciamento social no Brasil. O Coeficiente de Gini (CG), o Índice de Vulnerabilidade Social (IVS), os dados epidemiológicos sobre a epidemia de COVID-19 no Brasil e o Índice de Distanciamento Social (IDS) foram recuperados de bancos de dados on-line e avaliados para cada estado brasileiro. Os dados foram analisados estatisticamente por meio de testes não paramétricos e regressões lineares múltiplas. Os valores médios para o GC e o SVI foram 0,495 e 0,261, respectivamente. Foi encontrada uma correlação po- sitiva estatisticamente significativa entre os indicadores socioeconômicos e as três variá- veis relacionadas ao surto de COVID-19. Os estados com vulnerabilidade social muito baixa apresentaram menos mortes por 100 mil habitantes devido à COVID-19 do que os estados com vulnerabilidade social moderada. O IVS foi um preditor de casos acumula- dos, mortes confirmadas e distanciamento social. Os resultados da COVID-19 e o SDI nos estados brasileiros estão correlacionados às condições socioeconômicas. Os impactos da pandemia são mais graves nas comunidades menos favorecidas.
RESUMEN
Debido a la persistencia de un elevado número de casos y muertes, Brasil se convirtió en uno de los países más afectados por la pandemia de COVID-19. Compren- der las posibles desigualdades sanitarias es esencial, dada la diversidad de la población y la frágil situación socioeconómica del país. Así, este estudio tuvo como objetivo evaluar el impacto y la correlación de la vulnerabilidad socioeconómica en los resultados del CO- VID-19 y el distanciamiento social en Brasil. El Coeficiente de Gini (CG), el Índice de Vulnerabilidad Social (IVS), datos epidemiológicos sobre la epidemia de COVID-19 en Brasil y el Índice de Distanciamiento Social (IDS) fueron recuperados de bases de datos en línea y evaluados para cada estado brasileño. Los datos se analizaron estadísticamente mediante pruebas no paramétricas y regresiones lineales múltiples. Los valores medios del CG y del IVS fueron 0,495 y 0,261, respectivamente. Se encontró una correlación estadísticamente significativa positiva entre los indicadores socioeconómicos y las tres variables relacionadas con el brote de COVID-19. Los estados con vulnerabilidad social muy baja presentaron una mayor vulnerabilidad social. Los estados con muy baja vulne- rabilidad social presentaron menos muertes por cada 100 mil habitantes debidas al CO- VID-19 que los estados con vulnerabilidad social moderada. El IVS fue un predictor de casos acumulados, muertes confirmadas y distanciamiento social. Los resultados de la COVID-19 y el IVS en los estados brasileños están correlacionados con las condiciones socioeconómicas. Los impactos de la pandemia son más severos en las comunidades me- nos favorecidas.



Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Tipo de estudo: Estudo prognóstico País/Região como assunto: América do Sul / Brasil Idioma: Inglês Revista: Arq. ciências saúde UNIPAR Assunto da revista: Ciˆncias da Sa£de / Medicina / Pesquisa Biom‚dica Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil

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