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The Data Generation Mechanism: Relationship Between Constructs and Their Indicators / O Mecanismo de Geração de Dados: Relação entre Construtos e seus Indicadores
Cunha, Raíssa Damasceno; Faiad, Cristiane; Baptista, Makilim N.; Cardoso, Hugo F..
  • Cunha, Raíssa Damasceno; Universidade de Brasília. Brasília. BR
  • Faiad, Cristiane; Universidade de Brasília. Brasília. BR
  • Baptista, Makilim N.; Universidade São Francisco. Campinas. BR
  • Cardoso, Hugo F.; Universidade de Brasília. Brasília. BR
Psicol. (Univ. Brasília, Online) ; 39(spe): e39nspe08, 2023. tab
Artigo em Inglês | LILACS-Express | LILACS, INDEXPSI | ID: biblio-1440774
ABSTRACT
Abstract The choice of statistical data analysis should be guided by a critical analysis that supports the theoretical relationship between the construct and its indicators. This theoretical article reviews the three main existing psychometric paradigms and their proposals for explaining the relationship between indicators and their constructs. The discussion begins with the standard paradigm that guides the construction and analysis of data in psychology, reflective model. Then, a description of the formative models is performed and finally the Network Analysis as an alternative. The definitions, consequences, and limitations of the use of each measurement model are presented such as a reflection on making decisions about which data generation mechanisms are more appropriate.
RESUMO
Resumo A escolha da análise estatística de dados deveria ser guiada por uma análise crítica que fundamenta a relação teórica entre construto e seus indicadores. Este teórico artigo faz uma revisão dos três principais paradigmas psicométricos e suas propostas de explicação da relação entre os indicadores e seus construtos. A discussão é iniciada com o paradigma padrão que guia a construção e análise de dados na psicologia, os modelos reflexivos. Em seguida, é realizada uma descrição dos modelos formativos e, por fim, a proposta da Análise de Redes como alternativa. São apresentadas as definições, consequências e limitações do uso de cada modelo de medida, bem como uma reflexão na tomada de decisão sobre quais mecanismos de geração de dados são mais apropriados.


Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Tipo de estudo: Estudo prognóstico / Pesquisa qualitativa Idioma: Inglês Revista: Psicol. (Univ. Brasília, Online) Assunto da revista: Psicologia Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Universidade São Francisco/BR / Universidade de Brasília/BR

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