Mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis segundo a vulnerabilidade social / Premature mortality from chronic non-communicable diseases according to social vulnerability

RESUMO

As doenças crônicas não transmissíveis constituem a maior carga de morbimortalidade no mundo sendo responsáveis por 63% das mortes globais. No Brasil, ainda representam a maior mortalidade do país. Com isso, o objetivo do estudo foi identificar áreas de risco e proteção para a mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis segundo a vulnerabilidade social no município de Ribeirão Preto de 2010 a 2014. Tratou-se de estudo ecológico, quantitativo que por meio do método de varredura espacial calculou-se o risco relativo e intervalo de confiança de 95% segundo dados de vulnerabilidade social. Identificaram cinco áreas com significância estatística, sendo duas áreas de alto risco com predomínio de setores censitários classificados como vulnerabilidade baixa, vulnerabilidade média e vulnerabilidade alta em ambientes urbanos. E três áreas de proteção com predominância de setores censitários classificados como baixíssima vulnerabilidade. Foi possível identificar as áreas de risco ou proteção para a mortalidade prematura por DCNT pode contribuir para a elaboração de estratégias inovadoras efetivas na redução da carga destas doenças para o SUS.

ABSTRACT

Chronic non-communicable diseases constitute the highest burden of morbidity and mortality in the world and is responsible for 63% of deaths worldwide. In Brazil, they still represent the highest mortality in the country. Thus, the objective of the study was to identify areas of risk and protection for premature mortality from chronic non-communicable diseases according to social vulnerability in the city of Ribeirão Preto from 2010 to 2014. This was an ecological, quantitative study in which, through the method of spatial scanning, the relative risk and 95% confidence interval were calculated according to social vulnerability data. Five areas of statistical significance were identified, with two high-risk areas being predominantly of census sectors classified as low vulnerability, medium vulnerability, and high vulnerability in urban environments, and three protection areas with being predominantly of census sectors classified as extremely low vulnerability. It was possible to identify areas of risk or protection for premature mortality due to CNCDs, which can contribute to the development of effective innovative strategies to reduce the burden of these diseases for SUS.