Perda de Produtividade Atribuída a Neoplasias na América do Sul / Lost Productivity Attributed to Neoplasms in South America / Pérdida de Productividad Atribuida a Neoplasias en América del Sur

RESUMO

Introdução: A carga da doença tem sido empregada em estimativas do impacto das neoplasias, mas a perda de produtividade em razão dessas enfermidades ainda não foi tão explorada. Objetivo: Estimar os anos de vida produtiva perdidos (AVPP) e a perda de produtividade por conta da mortalidade prematura relacionada ao câncer em países da América do Sul em 2019. Método: Dados de mortalidade disponíveis no Global Burden of Disease (GBD) Study 2019 foram usados para estimar a carga de doença atribuível a neoplasias. A perda de produtividade em termos monetários foi calculada usando um proxy da abordagem do capital humano (ACH). Os cálculos foram realizados por sexo, nas faixas etárias de trabalho. Resultados: O total de óbitos foi de 192.240 e o de AVPP, 2.463.155. A perda total de produtividade permanente foi de US$ 4,4 bilhões e US$ 9,4 bilhões em purchasing power parity (PPP) ­ 0,13% do produto interno bruto (PIB) da região. O custo total por morte foi de US$ 23.617. Houve diferenças significativas entre os países, mas a variação dos cenários mostra robustez das estimativas. Conclusão: O câncer impõe um ônus econômico significativo à América do Sul tanto em termos de saúde quanto de produtividade. Sua caracterização pode subsidiar os governos na alocação de recursos destinados ao planejamento de políticas e execução de intervenções de saúde

ABSTRACT

Introduction: The burden of the disease has been utilized in estimates of the impact of neoplasms, but the loss of productivity due to these diseases has not yet been explored. Objective: To estimate the years of productivity life lost (YPLL) and lost productivity due to premature cancer-related mortality in South American countries in 2019. Method: Mortality data available from Global Burden of Disease (GBD) Study 2019 was analyzed to estimate the burden attributable to neoplasms. The productivity loss in monetary terms was estimated using a proxy of the human capital approach (HCA). Calculations were performed by sex, in working age groups. Results: The total deaths and YPLL reached 192,240 and 2.463.155, respectively. The total permanent productivity loss was around US$ 4.4 billion and US$ 9.4 billion in purchasing power parity (PPP) ­ 0.13% of the continent's gross domestic product (GDP). Total cost per death was US$23,617. There were significant differences among countries, but the variation of scenarios shows robustness of the estimates. Conclusion: Cancer imposes a significant economic burden on South American, both in terms of health and productivity. Its characterization can help governments to allocate resources for policies planning and health interventions.

RESUMEN

Introducción: Se ha utilizado la carga de enfermedad en las estimaciones del impacto de las neoplasias, pero aún no se ha explorado la pérdida de productividad por estas enfermedades. Objetivo: Estimar los años de vida productiva perdidos (AVPP) y la pérdida de productividad debido a la mortalidad prematura relacionada con el cáncer en los países de la América del Sur en 2019. Método: Datos de mortalidad disponibles del Global Burden of Disease (GBD) Study 2019 fueron utilizado para estimar la carga de enfermedad atribuible a las neoplasias. La pérdida de productividad en términos monetarios se calculó utilizando un proxy de enfoque de capital humano (ACH). Los cálculos se realizaron por sexo, en los grupos de edad laboral. Resultados: El número total de muertes fue de 192.240 y de AVPP, 2.463.155. La pérdida total de productividad permanente fue del orden de US$ 4.400 millones y US$ 9.400 millones en purchasing power parity (PPP) ­ 0,13% del producto interior bruto (PIB) de la región. El costo total por muerte fue de $23,617. Hubo diferencias significativas entre países, pero la variación de escenarios muestra la robustez de las estimaciones. Conclusión: El cáncer impone una carga económica significativa a América del Sur, tanto en términos de salud como de productividad. Su caracterización puede apoyar a los gobiernos en la asignación de recursos para la planificación de políticas y ejecución de intervenciones en salud.