Demographic and socioeconomic factors in impacts of COVID-19 by regions in Brazil / Factores demográficos y socioeconómicos en impactos del COVID-19 por regiones en Brasil / Fatores demográficos e socioeconômicos nos impactos da COVID-19 por regiões do Brasil

ABSTRACT

Objective: assess which demographic and socioeconomic factors contribute to the different impacts of COVID-19 by regions in Brazil. Method: descriptive study with mathematic modeling (USA) were use to assess deaths and COVID-19 cases and also establish a standard relational relationship with demographic and socioeconomic factors across the country and by regions (2020 to 2023). The factors analyzed in the study i) deaths and cases of COVID-19, ii) total population density per thousand kilometers, iii) isolation index, iv) population, v) Human Development Index - HDI, vi) population density, vii ) average water tariff, viii) urban water service tariff, ix) total water tariff, x) urban sewage service tariff referring to municipalities served with water, xi) service tariff of total sewage, referring to the municipalities served with water, xii) Gini index (income concentration level), xiii) 1st and 2nd dose of vaccine, and xiv) Gross Domestic Product. Results: the study reveals that COVID-19 cases/deaths are significantly correlated with GDP and inversely correlated with the vaccination rate. Conclusion: this study shows scientific evidence that supports the use of vaccination as a protective measure against COVID-19 mortality in Brazil.

RESUMO

Objetivo: avaliar os fatores demográficos e socioeconômicos que contribuem para os diferentes impactos da COVID-19 por regiões do Brasil. Método: estudo descritivo com modelo matemático (USA) foi utilizado para avaliar óbitos e casos de COVID-19 e também estabelecer uma relaçao padrão com fatores demográficos e socioeconômicos em todo o país e por regiões (2020a 2023). Os fatores analisados no estudo i) óbitos e casos de COVID-19; ii) densidade populacional total por mil quilômetros; iii) índice de isolamento; iv) população; v) Índice de Desenvolvimento Humano; vi)densidade demográfica; vii) tarifa média de água; viii) tarifa de serviço de água urbana; ix) tarifa de água total; x) tarifa de serviço de esgoto urbano referente aos municípios atendidos com água; xi) tarifa de serviço de esgoto total referente aos municípios atendidos com água; xii) índice de Gini; xiii) 1ª e 2ª dose de vacina; e xiv) Produto Interno Bruto. Resultados: o estudo revela que casos/óbitos por COVID-19 são significativamente correlacionados com o PIB e inversamente correlacionados com a taxa de vacinação. Conclusão: este estudo mostra evidências científicas que apoiam o uso da vacinação como medida de proteção contra a mortalidade por COVID-19 no Brasil.