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Relative impact of diagnosis and clinical stage on response to electroconvulsive therapy: a retrospective cohort
Tedeschi, Eduardo; Hoffmann, Mauricio S.; Magalhães, Pedro V.S..
  • Tedeschi, Eduardo; Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Faculdade de Medicina, Centro de Pesquisa Clínica. Programa de Pós-Graduação em Psiquiatria e Ciências do Comportamento. Porto Alegre. BR
  • Hoffmann, Mauricio S.; Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Faculdade de Medicina, Centro de Pesquisa Clínica. Programa de Pós-Graduação em Psiquiatria e Ciências do Comportamento. Porto Alegre. BR
  • Magalhães, Pedro V.S.; Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Faculdade de Medicina, Centro de Pesquisa Clínica. Programa de Pós-Graduação em Psiquiatria e Ciências do Comportamento. Porto Alegre. BR
Braz. J. Psychiatry (São Paulo, 1999, Impr.) ; 45(4): 334-337, Aug. 2023. tab
Artigo em Inglês | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1513822
ABSTRACT

Objectives:

Electroconvulsive therapy (ECT) is commonly indicated for refractory psychiatric disorders. However, little research has compared response across diagnoses. Here, we aimed to evaluate the relative impact of diagnosis and clinical staging as response predictors in a cross-diagnostic sample.

Methods:

In a retrospective cohort of adult inpatients (n=287) who underwent at least six sessions of ECT, we investigated predictors of complete response (a clinical global impression of 1) to ECT. We use adjusted regression models to estimate the impact of clinical diagnosis and staging on complete response and dominance analysis to assess the relative importance of these predictors.

Results:

Those for whom a depressive episode was a primary indication for treatment were the most likely to have complete improvement, while those with psychosis were the least likely; clinical stage had a significant influence on outcome in all diagnoses. A diagnosis of psychosis was the strongest predictor of non-response.

Conclusions:

A diagnosis of psychosis (mainly schizophrenia) was the strongest predictor of non-response. We also found that clinical staging can aggregate information on ECT response that is independent of clinical diagnosis.


Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) Idioma: Inglês Revista: Braz. J. Psychiatry (São Paulo, 1999, Impr.) Assunto da revista: Psiquiatria Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Artigo / Documento de projeto País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Hospital de Clínicas de Porto Alegre, Universidade Federal do Rio Grande do Sul/BR

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