Previsões do número de cirurgias suspensas utilizando o software Power BI® em um hospital universitário / Predictions of the number of suspended surgeries using software Power BI® in a university hospital / Predicciones del número de cirugías suspendidas utilizando software Power BI® en un hospital universitario

RESUMO

Objetivo: analisar as cirurgias suspensas, realizando previsões futuras de três meses, a partir de outubro de 2022, através de um gráfico de linhas utilizando o software Power BI®. Método: se utilizou a técnica de médias moveis ponderada, alisamento exponencial simples, utilizando a ferramenta gráfico de linhas do Power BI®, com intervalo de confiança de 95% e previsões de três meses. Resultados: os resultados demostraram que existem diferentes etapas para construir previsões e alguns pré-requisitos devem ser preenchidos, foram encontradas as seguintes previsões com seus respectivos intervalos de confiança novembro 134(97,172), dezembro 141(102,180), janeiro 147(106.188). Conclusão: a utilização de previsões pode ser uma ferramenta útil para a tomada de decisão, prever problemas e sempre necessário na gestão de um hospital, podendo até suprimir gastos se antecipando a uma variedade de problemas.

ABSTRACT

Objective: to analyze the suspended surgeries, making future predictions of three months, starting in October 2022, through a line graph using the Power BI software. Method: we used the technique of weighted moving averages, simple exponential smoothing, using the Power BI® line graph tool, with a confidence interval of 95% and predictions of three months. Results: the results showed that there are different steps to construct predictions and some prerequisites must be fulfilled, the following predictions were found with their respective confidence intervals: November 134 (97,172), December 141 (102,180), January 147 (106,188). Conclusion: the use of forecasts can be a useful tool for decision making, predicting problems and always necessary in the management of a hospital, and can even suppress expenses in anticipation of a variety of problems.

RESUMEN

Objetivos:analizar las cirugías suspendidas, haciendo predicciones futuras de tres meses, a partir de octubre de 2022, a través de un gráfico lineal utilizando el software Power BI®. Método: se utilizó la técnica de medias móviles ponderadas, suavizado exponencial simple, utilizando la herramienta de gráfico de líneas de Power BI®, con un intervalo de confianza del 95% y predicciones de tres meses. Resultados: los resultados mostraron que existen diferentes pasos para construir predicciones y se deben cumplir algunos requisitos previos, se encontraron las siguientes predicciones con sus respectivos intervalos de confianza: noviembre 134 (97,172), diciembre 141 (102,180), enero 147 (106,188). Conclusión: el uso de pronósticos puede ser una herramienta útil para la toma de decisiones, predicción de problemas y siempre necesaria en la gestión de un hospital, e incluso puede suprimir gastos en previsión de una variedad de problemas.