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Racial and economic segregation in Brazil: a nationwide analysis of socioeconomic and socio-spatial inequalities / Segregação racial e econômica no Brasil: uma análise nacional das desigualdades socioeconômicas e socioespaciais / Segregación racial y económica en Brasil: un análisis nacional de las desigualdades socioeconómicas y socioespaciales
Sousa Filho, José Firmino de; Pedeira, Sara Costa; Santos, Gervásio F. dos; Guimarães, Joanna M. N.; Ferreira, Andrêa J. F.; Alves, Flávia Jôse O.; Nascimento, Gabrielle R.; Paiva, Aureliano S. S.; Andrade, Roberto F. S.; Góes, Emanuelle F.; Barreto, Maurício L.; Aquino, Estela M. L..
  • Sousa Filho, José Firmino de; Fiocruz-BA. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador. BR
  • Pedeira, Sara Costa; Universidade Federal da Bahia (UFBA). Salvador. BR
  • Santos, Gervásio F. dos; Universidade Federal da Bahia (UFBA). Salvador. BR
  • Guimarães, Joanna M. N.; Fiocruz-BA. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador. BR
  • Ferreira, Andrêa J. F.; Fiocruz-BA. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador. BR
  • Alves, Flávia Jôse O.; Fiocruz-BA. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador. BR
  • Nascimento, Gabrielle R.; Insper - Instituto de Ensino e Pesquisa. São Paulo. BR
  • Paiva, Aureliano S. S.; Fiocruz-BA. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador. BR
  • Andrade, Roberto F. S.; Fiocruz-BA. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador. BR
  • Góes, Emanuelle F.; Fiocruz-BA. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador. BR
  • Barreto, Maurício L.; Fiocruz-BA. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador. BR
  • Aquino, Estela M. L.; Fiocruz-BA. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador. BR
Rev. bras. estud. popul ; 40: e0247, 2023. tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1521756
ABSTRACT
Abstract This article aims to analyze residential segregation by race (racial segregation) and income (economic segregation) in Brazil and explore its relationship with socioeconomic and socio-spatial factors. Residential segregation was assessed using the dissimilarity index based on the 2010 demographic census and considering urban census tracts since segregation is sociologically considered an urban problem. The results for racial segregation showed that it is more evident in cities in the South and Southeast of Brazil and mainly affects the self-declared black population. The approach used to calculate economic segregation involved examining the income level of different low-income groups. Therefore, we consider families that earned between 0 and 1 minimum wage as the group with the greatest social vulnerability. We did not find significant correlations between racial and income segregation indices with aspects such as urbanization (urban population size). Finally, we present the racial segregation indices stratifying families by income thresholds for the 27 Brazilian capitals and conclude that per capita household income is a preponderant factor for the segregation of the poorest, especially in families whose residents self-identify as black.
RESUMO
Resumo Este artigo tem como objetivo analisar a segregação residencial por raça (segregação racial) e renda (segregação econômica) no Brasil e explorar sua relação com fatores socioeconômicos e socioespaciais. A segregação residencial foi avaliada pelo índice de dissimilaridade baseado no Censo Demográfico de 2010 e considerando setores censitários urbanos, uma vez que a segregação é entendida sociologicamente como um problema urbano. Os resultados mostram que a segregação racial é mais evidente nas cidades do Sul e Sudeste do Brasil, atingindo principalmente a população autodeclarada preta. A abordagem utilizada para calcular a segregação econômica envolveu examinar o nível de renda de diferentes grupos de baixa renda. Portanto, consideramos as famílias que ganham entre 0 e 1 salário mínimo - o grupo de maior vulnerabilidade social. Não encontramos correlações significativas entre os índices de segregação racial e de renda com fatores como a urbanização (tamanho da população urbana). Por fim, apresentamos os índices de segregação racial estratificando as famílias por faixas de renda para as 27 capitais brasileiras e concluímos que a renda domiciliar per capita é fator preponderante para a segregação dos mais pobres, principalmente nas famílias cujos moradores se autodeclaram pretos.
RESUMEN
Resumen Este artículo tiene como objetivo analizar la segregación residencial por raza (segregación racial) y renta (segregación económica) en Brasil y explorar su relación con factores socioeconómicos y socioespaciales. La segregación residencial se evaluó utilizando el índice de disimilitud con base en el censo demográfico de 2010 y considerando las secciones censales urbanas ya que la segregación es considerada sociológicamente como un problema urbano. Los resultados para la segregación racial mostraron que esta es más evidente en ciudades del sur y del sudeste de Brasil y que afecta principalmente a la población autodeclarada negra. El enfoque usado para calcular la segregación económica implicó examinar el nivel de ingresos de diferentes grupos de bajos ingresos. Por lo tanto, consideramos que las familias que ganaban entre cero y un salario mínimo son el grupo con mayor vulnerabilidad social. No encontramos correlaciones significativas entre los índices de segregación racial y los de ingresos con factores como la urbanización (tamaño de la población urbana). Finalmente, presentamos los índices de segregación racial estratificando a las familias por umbrales de renta para las 27 capitales brasileñas y concluimos que la renta per cápita de los hogares es un factor preponderante para la segregación de los más pobres, en especial en las familias cuyos habitantes se autodeclaran negros.


Texto completo: DisponíveL Índice: LILACS (Américas) País/Região como assunto: América do Sul / Brasil Idioma: Inglês Revista: Rev. bras. estud. popul Assunto da revista: Ciências Sociais / Saúde Pública Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Artigo País de afiliação: Brasil Instituição/País de afiliação: Fiocruz-BA/BR / Insper - Instituto de Ensino e Pesquisa/BR / Universidade Federal da Bahia (UFBA)/BR

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