Relación entre sobrecompromiso y síntomas somáticos en enfermeras de un hospital de II nivel en Perú

RESUMEN

Objetivo: Determinar la relación entre sobrecompromiso y síntomas somáticos en enfermeras de un hospital de II nivel en Perú. Material y métodos: Investigación observacional, transversal y correlacional, con una muestra probabilística de 106 enfermeras. Se aplicó el Cuestionario de Siegrist y Meter para medir sobrecompromiso y desequilibrio esfuerzo recompensa, y el Cuestionario de Salud (PHQ15) para síntomas somáticos. Se construyó un modelo de regresión logística, considerando variables sociodemográficas y laborales. Resultados: En las enfermeras que presentaron síntomas somáticos moderados-graves, el 68,3% tuvo un nivel de sobrecompromiso alto. El modelo de regresión mostró que sobrecompromiso (OR = 6,25, p < 0,01), tiempo laboral (OR = 0,74, p < 0,01) y la condición de personal (nombrado o contratado, OR = 49,20, p < 0,01) influyeron en el nivel de síntomas somáticos. El modelo discriminó correctamente el 79% (IC 95% 0,70 - 0,88) de los casos con síntomas somáticos, siendo el valor 0,43, el que se usò para la clasificaciòn en leve-mìnimo y moderado-grave con una sensibilidad de 73% y especificidad del 74%. Conclusión: Se corroboró una relación significativa entre sobrecompromiso y síntomas somáticos, con un modelo predictivo que logró un nivel elevado de discriminación para identificar personal de enfermería en riesgo.

ABSTRACT

SUMMARY Objective: To determine the relationship between over commitment and somatic symptoms among nurses in a type II hospital in Peru. Methods: A cross-sectional study with a probabilistic sample of 106 participants was carried-out. The Siegrist and Meter questionnaire was applied to measure over commitment and imbalance effort-recompense and the Health Questionnaire (PHQ15) was applied to evaluate somatic symptoms. A logistic regression model was built considering sociodemographic and labor variables. Results: The 68.3% of nurses that presented with moderate to severe somatic symptoms had a high level of over commitment. The regression model showed that over commitment (OR = 6.25, p < 0.01), time in the working place (OR = 0.74, p < 0.01) and labor status (staff or hired temporarily OR = 49.20, p < 0.01) influenced the level of somatic symptoms. The model discriminated well the 79% (95% CI 95% 0.70 - 0.88) of somatic cases. A value of 0.43 was selected to discriminate between mild to moderate-severe with a sensitivity of 73% and 74% specificity. Conclusions: A signifcant correlation between over commitment and somatic symptoms ws found. The regression model attained a high discriminative level to identify nurses at risk.