Análise dos feminicídios no estado de Pernambuco: violência de gênero e invisibilidade / Analysis of femicides in the state of Pernambuco: gender-based violence and invisibility / Análisis de los feminicidios en el estado de Pernambuco: violencia de género e invisibilidad

RESUMO

O feminicídio é um fenômeno decorrente da herança patriarcal machista e de estruturas sociais historicamente permeadas por relações desiguais de gênero. O objetivo desta dissertação, que é um estudo ecológico, foi analisar os aspectos epidemiológicos dos feminicídios registrados em Pernambuco, entre 2016 e 2019. Como proxy dos eventos de feminicídio, foi admitido como referência o registro de homicídios e de mortes por causas indeterminadas de mulheres no Sistema de Informações sobre Mortalidade. Foram estabelecidas etapas de buscas com o linkage probabilístico em bases de dados da saúde e, de forma complementar, de revisões manuais em plataforma do Tribunal de Justiça de Pernambuco (TJPE) e mídias noticiosas online. Realizou-se a descrição dos dados mediante a distribuição de frequências, medidas de tendência central e dispersão. Para analisar o padrão espacial das taxas de feminicídio, foram utilizados o método bayesiano empírico local e o índice de autocorrelação de Moran. Aplicou-se a regressão logística hierarquizada para verificar a associação entre o feminicídio e a violência interpessoal e estimar a razão de chances (Odds Ratio) com intervalos de confiança de 95% (IC95%). Assim, foram localizados 490 feminicídios, o que correspondeu a uma taxa de 2,5 por 100.000 mulheres. A maior proporção de feminicídios foi identificada pela busca manual em mídias noticiosas online e na base processual do TJPE (n = 247; 50,41%). As características principais das vítimas são idade entre 20 e 39 anos (n = 286; 58,37%); raça/cor negra (n = 400; 81,63%); sem companheiro(a) (n = 407; 83,06%); e escolaridade superior a oito anos de estudo (n = 303; 61,84%). A autocorrelação espacial do evento foi confirmada pelo índice global de Moran das taxas suavizadas (I = 0,3; p = 0,001); a autocorrelação local reforça a interiorização do evento ao apontar área crítica (Q1) formada por municípios localizados na macrorregião do Vale do São Francisco e Araripe. No nível de determinação distal, identificou-se que as seguintes variáveis elevam as chances de ocorrência do feminicídio residir em município de pequeno porte (OR = 2,10); indisponibilidade de delegacias especializadas no atendimento à mulher (OR = 1,11); e ausência de encaminhamentos para rede assistencial e protetiva na oportunidade de agressão anterior (OR = 1,32). Nos determinantes intermediários, destacou-se que, quanto maior é a intensidade do meio de ação empregado na prática da violência, maior é a chance do desfecho fatal, ressaltando-se o uso de objeto perfurocortante (OR = 3,93) e arma de fogo (OR = 11,14). E, acerca dos determinantes proximais, as vítimas inseridas na faixa etária entre 10 e 19 anos apresentaram menor chance quanto à ocorrência de feminicídio (OR = 0,51). A caracterização da população de estudo pode proporcionar a ampliação dos conhecimentos sobre violência estrutural contra as mulheres, aspectos da notificação e da rede assistencial e protetiva. A análise espacial identificou a interiorização do evento e áreas de transição em Pernambuco, as quais requerem priorização de intervenções. E a modelagem evidenciou que as mulheres estão expostas a múltiplos fatores de risco para a ocorrência de feminicídio, de forma que a discussão, de modo particularizado a todos os níveis de determinação, faz-se ainda mais necessária.

ABSTRACT

Feminicide results from the sexist patriarchal heritage and social structures historically permeated by unequal gender relations. This ecological study analyzes the epidemiological aspects of feminicides recorded in Pernambuco between 2016 and 2019. Records of homicides and undetermined causes of death of women available in the Mortality Information System were the proxy for feminicide events and accepted as reference. Search steps were established with probabilistic linkage in health databases, as well as manual reviews on the Pernambuco Court of Justice (TJPE) platform and online news media as a complement. Data were described by the distribution of frequencies, measures of central tendency and dispersion. Local empirical Bayesian method and Moran's autocorrelation index were used in the spatial pattern analysis of femicide rates. Hierarchical logistic regression was applied to verify the association between femicide and interpersonal violence and to estimate the Odds Ratio with 95% confidence intervals (95%CI). Search returned a total of 490 feminicides, corresponding to a rate of 2.5 per 100,000 women. The highest proportion of feminicides was identified by manual search in online news media and in the TJPE database (n = 247; 50.41%). Most victims were aged between 20 and 39 years (n = 286; 58.37%), black (n = 400; 81.63%), had no partner (n = 407; 83.06%) and with over eight years of schooling (n = 303; 61.84%). Spatial autocorrelation of the event was confirmed by the Global Moran Index of smoothed rates (I = 0.3; p = 0.001). Local autocorrelation reinforces the interiorization of the phenomenon by pointing to a critical area (Q1) formed by municipalities located in the Vale do São Francisco and Araripe macroregion. At the distal level, the following variables increase the chances of feminicide living in a small city (OR = 2.10); unavailability of specialized police stations (OR = 1.11); and absence of referrals to the care and protection network in the event of a previous aggression (OR = 1.32). Regarding intermediate determinants, the greater the violence inflicted the greater the chance of a fatal outcome, emphasizing the use of sharp objects (OR = 3.93) and firearms (OR = 11.14). Regarding proximal determinants, victims in the age group 10-19 years old were less likely to be a victim of femicide (OR = 0.51). Characterizing the study population can further knowledge about structural violence against women, and aspects of the notification and the care and protection network. Spatial analysis pointed to the interiorization of the phenomenon and transition areas in Pernambuco, requiring prioritization of interventions. The modeling showed that women are exposed to multiple risk factors for feminicide and further discussions at all levels of determination are necessary.

RESUMEN

El feminicidio es un fenómeno derivado de la herencia patriarcal machista y de estructuras sociales históricamente permeadas por relaciones desiguales de género. Este estudio de tipo ecológico tuvo por objetivo analizar los aspectos epidemiológicos de los feminicidios registrados en Pernambuco, en el período entre 2016 y 2019. Como proxy de los eventos de feminicidio, se utilizó como referencia el registro de homicidios y de causas indeterminadas de muertes de mujeres en el Sistema de Informaciones sobre Mortalidad. Se establecieron etapas de búsquedas con vinculación probabilística en las bases de datos de salud y, de forma complementaria, búsquedas manuales en la plataforma del Tribunal de Justicia de Pernambuco (TJPE) y medios en línea. Para describir los datos se utilizaron la distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y dispersión. Para analizar el padrón espacial de las tasas de feminicidio se emplearon el método bayesiano empírico local y el índice de autocorrelación de Moran. Se aplicó la regresión logística jerarquizada para constatar la asociación entre el feminicidio y la violencia interpersonal, y estimar la razón de posibilidades (Odds Ratio) con intervalos de confianza del 95% (IC95%). Los resultados apuntaron a 490 feminicidios, lo que correspondió a una tasa de 2,5 por 100.000 mujeres. La mayor proporción de feminicidios se identificó mediante la búsqueda manual en prensa en línea y en la base procesal del TJPE (n = 247; 50,41%). Las principales características de las víctimas fueron edad entre 20 y 39 años (n = 286; 58,37%), raza/color negro (n = 400; 81,63%), sin compañero(a) (n = 407; 83,06%) y nivel de estudios superior a ocho años de estudio (n = 303; 61,84%). La autocorrelación espacial del evento se confirmó mediante el índice de Moran global de las tasas suavizadas (I = 0,3, p = 0,001); la autocorrelación local refuerza la interiorización del evento al señalar área crítica (Q1) formada por municipios situados en la macrorregión del Valle de São Francisco y Araripe. En el nivel de determinación distal se identificó que las siguientes variables aumentan las posibilidades de feminicidio residir en municipio de pequeño tamaño, (OR = 2,10); indisponibilidad de comisarías especializadas en la atención a la mujer (OR = 1,1); y ausencia de remisiones a la red asistencial y protectora en la ocasión de agresión anterior (OR = 1,32). En los determinantes intermediarios, se destacó que cuanto mayor es la intensidad del medio de acción empleado en la práctica de la violencia, mayor es la posibilidad de desenlace fatal, destacándose el empleo de objeto cortopunzante (OR = 3,93) y arma de fuego (OR = 11,14). En cuanto a los determinantes proximales, las víctimas comprendidas en el tramo de edad comprendido entre los 10 y los 19 años presentaron menos posibilidad de incidencia de feminicidio (OR = 0,51). La caracterización de la población de estudio puede proporcionar la ampliación de los conocimientos sobre violencia estructural contra la mujer, aspectos de la notificación y de la red asistencial protectora. El análisis espacial identificó la interiorización del evento y áreas de transición en Pernambuco, las cuales requieren priorización de las intervenciones. Y el modelaje reveló que las mujeres están expuestas a múltiples factores de riesgo para la incidencia de feminicidio y el debate, de modo particularizado de todos los niveles de determinación, se hace todavía más necesario.